主打用小企业健康福利流程自动化的 Angle Health 完成 6 亿美元融资，由 Vitruvian Partners 领投，估值达 27 亿美元。这笔钱说明资本正在押注“AI 处理保险与福利运营”这类看起来不性感、但现金流扎实的赛道。
OpenAI 前首席科学家、Safe Superintelligence（SSI）联合创始人 Ilya Sutskever 在多伦多大学获荣誉学位时表示，AI 将持续变强，终有一天能完成人类能做的所有事情，而不只是部分任务。这一表态之所以值得关注，是因为讲话者本人正主导一家以“安全超级智能”为目标的公司。
OpenAI 披露其自研芯片 Jalapeño 的设计过程大量借助自家大语言模型完成，这是 AI 公司首次公开用 LLM 参与真实芯片设计流程，意味着大模型正从写代码、做内容延伸到硬件研发环节。
Anthropic 确认在湾区运营一间湿实验室，用自家大模型驱动真实生物实验。这让“AI 治愈疾病”的承诺第一次落到可验证的实验台上，也把它的安全警告与商业扩张放在了同一张桌面上。
《纽约时报》报道特朗普因经济考量淡化 AI 风险、倾向放松监管，同一时间披露的一起 AI 辅助情报误判几乎引发军事冲突，两件事叠加暴露了当前 AI 治理的核心矛盾。
科技媒体 The Big Newsletter 作者 Matt Stoller 指出，围绕 AI 的监管恐慌忽略了一个事实：现有法律本可约束大 AI 公司的许多行为，却因执法部门对美国权贵“不敢下手”而形同虚设。据其援引的文件，一名微软高管曾把 AI 称为“人类历史上规模最大的劳动力盗窃”。
希捷调研显示，99% 的企业预计未来三年 AI 会让存储需求继续膨胀，但 43% 的企业承认存储基础设施已成为 AI 落地的拦路虎。AI 越赚钱，数据越值钱，存储却越不够用。
美国弗吉尼亚州州长 Abigail Spanberger 签署行政令，放缓数据中心审批节奏，并成立 AI 专项工作组评估 AI 对就业的冲击。这是州级政府首次把“算力扩张”和“劳动力替代”放进同一个政策框架里处理。
Anthropic CEO Dario Amodei 提出用独立安全评估机构和民主国家 AI 实验室之间的协调来“控制前沿模型的发展节奏”，但这一设想已遭到英伟达 CEO 黄仁勋的质疑；同一期节目中，TechCrunch 还讨论了 Automattic 那场仅持续 33 小时的董事会“政变”。
Anthropic CEO Dario Amodei 提出“Pace the Frontier”计划，主张由独立安全评估机构加民主国家 AI 实验室之间的协调来给前沿模型开发定节奏，方案已获部分行业支持，但遭到英伟达 CEO 黄仁勋的明确反对。