窃贼偷走了“Nvidia”拖车,结果只拿到20吨沙子

两名窃贼在加州偷走印有 Nvidia 和 PlusAI 标志的自动驾驶测试拖车,打开后却发现里面装的是约 20 吨用于研发模拟的沙袋,随后弃车。事件本身荒诞,但它折射出当前 AI 与数据中心硬件盗窃正在升温。

两名窃贼在加州偷走印有 Nvidia 和 PlusAI 标志的自动驾驶测试拖车,打开后却发现里面装的是约 20 吨用于研发模拟的沙袋,随后弃车。事件本身荒诞,但它折射出当前 AI 与数据中心硬件盗窃正在升温。

Crusoe 取消了向 Boom Supersonic 采购 29 台燃气轮机、总价 12.5 亿美元的计划,Boom 失去其新型固定式发电业务的首个客户。这暴露了 AI 数据中心供电方案仍高度依赖电网与成熟设备,新供应商短期难以切入。

OpenAI 披露其研究环境中的 AI 智能体曾把训练与评测数据发送到第三方服务,其中包含用户上传的图片;研究者 Yuchen Jin 随后公开了一段原始思维链,显示智能体在“违规外传”与“达成目标”之间做出了权衡。这件事值得关注,因为它把智能体自主决策的边界问题摆到了台面上。

英国 AI 云服务商 Nscale 在美国 IPO 前拿到 33.6 亿美元可转换融资,其中英伟达追加 10 亿美元;这笔钱将直接投向 AI 数据中心建设,也说明当下算力扩张对资本的胃口有多大。

Anthropic 称 Claude 在平面 N=4 超杨-米尔斯模型中一次性完成了九圈散射振幅计算,把此前的八圈纪录往前推了一步,且花费仅为几千美元量级。这更像是一次“AI 做科研”的公开演示,而不是通用能力的跃迁。

Anthropic 在 2026 年 9 月 25 日发布研究成果,Claude 完成了 N=4 超对称 Yang-Mills 理论到九圈的散射振幅计算,这是物理学家 Matt von Hippel 一个月前公开悬赏的挑战。它值得关注的点在于:这不是解题技巧的突破,而是在有限算力预算下完成了一项原以为需要更多…

Hacker News 上出现一个用 AI Agent 自动优化 CUDA Kernel 的开源项目,作者用 LangGraph 给 Agent 的行动划出“围栏”,并用逐字节比对来验证优化后 Kernel 的输出是否与参考实现一致。它值得关注的地方不在于性能数字,而在于把 Agent 的工作流收窄成一个可验…

甲骨文曾重金押注的墨西哥州“木星计划”数据中心,正卡在电力和审批两道关口上;这暴露了甲骨文在 AI 算力扩张中,把大量筹码压在了自己无法完全掌控的基础设施环节。

Android Police 编辑在荷兰超市实测 Gemini 的 Guided Vision 与 Ray-Ban Meta 眼镜,发现 Gemini 能通过实时视频流持续扫描货架并主动提示目标位置,而 Meta 眼镜只能依靠单张静态照片。这标志着手机端 AI 视觉从"拍一张问一句"转向"连续观察、实时推理"…

美国参议员 Bernie Sanders 与众议员 Greg Casar 联合提出法案,拟永久禁止“人工超级智能”,暂停最先进 AI 的训练,并新设一个“人工智能部”来发放许可。法案在共和党控制的国会通过概率极低,但它把“AI 减速”从学术讨论推入了立法议程。