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GitHub 上的开源项目 mobile-mcp 发布了面向移动端的 MCP Server，让 Claude Code、Gemini、GitHub Copilot 等 MCP 客户端能直接操控 iOS、Android 的模拟器与真机。它把移动自动化从“写 XCUITest 或 Espresso 脚本”变成“让…
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从零构建一个生产级记忆型 AI Agent —— AgentScope 项目全景技术与学习指南
京东云开发者发布了一份基于 AgentScope 2.0.1 与 DeepSeek 的生产级记忆型 AI Agent 完整工程指南，用 DDD 分层、SSE 流式、HITL 人工确认、多层记忆与自建经验沉淀，把「跑通 Demo」推向可上线的后端系统。
AI Shopping Agent 值得信任吗？
安全公司 F-Secure 的研究员用 Claude 模型自己搭了一个 AI 购物助手，并放进仿真的多卖家商城测试。结果显示，评论区里一句恶意指令就可能让助手乱下单或泄露用户信息，而未来商家出于成本考虑，大概率会用便宜、防护更弱的模型，风险会被放大。
不要把报错直接丢给 AI：正确的排障上下文长什么样
掘金上一篇技术文章指出，直接把一行报错丢给 AI 往往只能换来"加判空""加重试"这类泛泛建议，真正决定排障效率的是你提供的上下文是否足够区分不同假设。文章给出了一套可复用的"问题上下文包"结构。
用通俗易懂的语言讲解常见的 AI 名词 https://t.co/dCXjewm5xQ
一位商业博主用"养一只小猫"的比喻，把 LLM、Prompt、RAG、MCP、Agent 等 20 个常见 AI 名词串成一个完整故事。它的价值不在概念本身，而在于揭示了这些名词其实是同一套智能体系统里环环相扣的组件。
妻子生病后，这位医生借助 AI 聊天机器人来应对她的罕见癌症诊断。随后，他投资了。
亚特兰大精神科医生 Munjal Shroff 在妻子反复求诊无果时，用医疗 AI 助手 Healz AI 整理病情并推动转诊，最终确诊罕见的 T 细胞淋巴瘤；他随后成为这家初创公司的投资人。这件事说明医疗 AI 的价值可能不在于替代医生，而在于帮患者把复杂病程"管起来"。
「从零手写大模型」系列完结了 https://t.co/XR3ZAAJjP7 推理篇 15 篇，训练篇 5 篇，共 20 篇 从模型的基本结构 到如何生成文字，再到损失、梯度与参数更新 把学习过程整理成了一套完整笔记 每一篇都有可练习的代码示例 📖 推理篇 · 15 篇 01｜LLM From Scratch：整体大纲路线 02｜Tokenizer：分词器 03｜Embedding：嵌入层 04｜Positional Encoding…
开发者 @antiAIvo 在 X 上宣布，「从零手写大模型」系列笔记正式完结，共 20 篇，其中推理篇 15 篇、训练篇 5 篇，每篇配有可练习的代码示例，站点为 nano-ai.tech/articles/。
《什么是 Transformer》由 Claude Code + Opus 5.5 制作 — 提示词 — 帮我用js制作一个视频，主题是：什么是 Transformer 要深入浅出，让高中生也能看得懂，不仅high level说的清楚，也要有细节，包括注意力机制，甚至一些数学概念 你可以用任何工具或者安装工具，可以联网检索 请给我惊喜 https://t.co/D4R85BOEn3
开发者宝玉用一条提示词，驱动 Claude Code 配合 Opus 5.5 自动生成了一支讲解 Transformer 的动画视频，模型自己完成了脚本、配图、公式渲染和配音。它展示的不是"AI 会做视频"，而是模型开始独立完成一条原本需要动画师、设计师、配音员协作的工程流水线。
这周帮其他团队电话面试了几个应聘垂直业务 agent 研发的候选人，基本上我开头一个问题就能初筛掉 90% 的面试者： /goal 命令是如何实现的？ 真正做过 harness 的人才知道 goal 有多难搞：完成判断、验收标准、状态持久化、异常兜底、预算控制、上下文压缩不丢任务、缓存命中不被打乱。。。
一位面试官用“/goal 命令是怎么实现的”这一道题，在垂直业务 agent 研发岗位的候选人里初筛掉约 90%。这个问题背后，是 agent harness（运行框架）中最难做的状态管理与任务闭环，而不是某个命令的表面功能。
You can’t automate what you can’t measure. This means that evals are one of the gates to diffusion of AI in the enterprise. We can test our deterministic processes through software, but most enterprises have no useful…
Box 首席执行官 Aaron Levie 提出，企业无法自动化自己无法度量的流程，因此“评测（evals）”正成为 AI 在企业扩散的关键门槛；他同时判断，围绕企业自身环境定制的评测将是一个巨大机会。