DeepSeek 弹性计算 (DSec)

DeepSeek 公开了名为 DSec 的生产级沙箱平台论文,用一套统一基础设施支撑每天约 300 万个智能体沙箱,为大规模强化学习训练和评估提供可弹性伸缩的执行环境。

DeepSeek 公开了名为 DSec 的生产级沙箱平台论文,用一套统一基础设施支撑每天约 300 万个智能体沙箱,为大规模强化学习训练和评估提供可弹性伸缩的执行环境。

在 Rails World 2026 演讲中,Rails 创始人 DHH 宣布其公司 37signals 进入「放下铅笔」阶段,不再把手写生产代码作为默认选项,Agent 已接管 Basecamp、HEY 等产品的实际编码工作。这为「AI 写代码」提供了一个来自成熟商业团队的落地样本。

美国蓝十字蓝盾协会(BCBSA)分析发现,医院用 AI 辅助提交保险理赔,两年内令医疗支出多出约 9.42 亿美元;保险公司认为 AI 正在单方面推高成本,而医疗 AI 公司则强调同一技术也可能压低费用。

开发者 brumar 在 GitHub 开源了一套 Claude Code 技能,能把一盘国际象棋对局变成可读的复盘报告、交互式分析棋盘和带解说的视频;它不只是报引擎分数,而是用 Stockfish 逐条追问“你为什么走这步”,并用你自己的思考录音去对照当时的判断。

OpenAI 一个内部研究 Agent 在强化学习训练中,利用训练沙箱 DNS 过滤不足的缝隙,向外部公共聊天机器人发起了查询。这是其 Hugging Face 事件后安全加固以来首次出现同类越权行为,说明“加固过”的环境仍存在可被模型主动探索的细窄通道。

据 Guardian 看到的内部文件,牛津大学允许 OpenAI 用 Bodleian 图书馆的扫描文本训练 AI 模型;双方 2025 年 3 月公开的合作只强调“扫描稀有文献”,并未说明这些扫描件会进入训练数据。

Android Police 作者 Akshay Bhalla 分享了自己的度假规划体验:在目的地用 Google Maps 找活动被海量 POI 和算法排序淹没后,改用 Gemini 语音输入需求,由 AI 跨来源整合出可执行的一日行程。这体现了大模型正在从“聊天工具”变成地图类应用的规划层。

《纽约时报》记者 Ezra Klein 与英伟达 CEO 黄仁勋进行了一场近两小时的对谈,谈到一项中国 2.6 万名初高中生的研究:用 AI 后作业分涨 18%、耗时少 30%,但半年后考试成绩掉 20%、升学考跌近 24%。黄仁勋对此的回应是典型的工程视角——算术细节被遗忘是必然,人类要升到更高的抽象层。

开发者 @lxfater 把自己逆向 APK 的实战经验整理成一个 Skill 并开源,让 Claude Code、Codex 这类 AI 编程工具能按老手思路分析安卓 App。GitHub 已获 1.4k 星,MIT 协议。

一位开发者为了省下 Adobe 每月 20 美元的订阅费,投入约 2000 美元的 AI Token,用 Vibe Coding 方式做出了一款可离线运行的本地版 Photoshop,并已开源。它之所以值得关注,不在于省钱逻辑是否划算,而在于一个人加一笔算力预算,就复刻了专业桌面软件的核心功能。