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内容排除功能现已全面登陆 Copilot 应用及 CLI

GitHub 宣布内容排除功能在 Copilot 应用及 CLI 中全面上线，企业管理员可指定某些文件不被 Copilot 读取作为上下文，防止敏感代码泄露进 AI 辅助编程流程。

一款名为“Back Office Simulator”的网页游戏走红，用黑色幽默还原枯燥的手工数据录入工作，提醒人们当 AI 逐步接管重复性后台任务时，某些岗位正在变得过时。

纽约市教育局通过新政策，禁止公立学校学生在高中前使用 AI 工具，并在所有年级限制 AI 陪伴聊天机器人。这是美国最大公立学区之一在 AI 教育应用上的一次明确收紧，直接影响大量学生、家长和教育科技开发者。

开源数据发布工具 Datasette 的维护者 Simon Willison 发布了 datasette-mcp 0.2，让 AI 助手可以通过 MCP 协议直接查询 SQLite 数据库。这个版本解决了 AI 工具连接真实数据时最关键的安全与控制问题，让数据查询变得更可控。

欧洲云服务商 OVHcloud 宣布，因 AI 训练与推理需求推高内存成本，将上调部分非 AI 托管及云服务价格。这标志着 AI 算力膨胀的硬件成本，正开始向传统云用户传导。

阿里通义千问团队在 2026 年 9 月 2 日发布 Qwen3.8-Max-0902，该模型在 Arena.ai 的 Code Arena 编程排行榜中登顶，并以约 $5/MToken 的综合价格成为当前“性价比最优”的头部选择，直接冲击了闭源与开源大模型的价格上限标杆。

Reddit 社区开发者构建了一款手写互动学习应用，让 Claude 能像“魔法日记”一样在数位板上实时识别用户手写内容，并以自然的笔迹在同一页面回复。这很可能重新定义 AI 在教育与笔记场景中的交互形态，值得关注。

Perplexity 在 Mac 客户端推出 Hybrid Compute（混合计算）功能，允许用户将任务拆分为云端大模型与本地模型分别处理，敏感文件默认留在本机执行。它把隐私和算力成本的控制权从平台转交到用户手中，是搜索与 AI 助手产品在终端侧推理方向上的一个明确信号。

苹果在起诉前工程师窃密给 OpenAI 的案件中，提交了对该工程师离职后使用 MacBook 的初步取证结果，称发现其利用苹果机密电路图在 OpenAI 开展工作，并存在疑似销毁证据的行为。这份“令人震惊的证据”旨在说服法院加快发现程序，避免商业秘密因 AI 训练扩散造成不可逆后果。

知名前端开发者 Matt Pocock 发布了一套面向“真实工程”的 AI Coding Agent 技能包，通过小型、可组合的提示词技能，解决 Agent 在开发中“听不懂需求”“话太多”“代码跑不通”三大常见问题。