vLLM 发布 Decision 3.0：0.8B 到 27B 开源决策模型，支持图像输入
vLLM 语义路由器团队发布 Decision 3.0，5 款 Apache-2.0 许可的多模态决策模型，参数从 0.8B 到 27B，能直接输出概率而非生成文本，用于分类、路由和请求拦截。
标签： 人工智能
GPT-6.1 Sol 在 Codex 与 Work 中默认上下文提至 500k，可用上限仍为 1M
OpenAI 相关人士 Tibo 在 X 上称，GPT-6.1 Sol 在 Codex 与 Work 两个入口下的默认上下文长度已从 272k 提升到 500k，约提升 80%，并保留 1M 上限供用户手动覆盖。
AttributeError: ‘cuda.bindings.runtime.cudaIpcMemHandle_t’ object has no attribute ‘reserved’
该报错通常出现在 cuda-bindings 13.4.x 环境中运行 vLLM 的 MiniMax fused allreduce+RMSNorm（Lamport workspace）路径时，代码读取了已被移除的 cudaIpcMemHandle_t.reserved ，导致融合路径被静默降级。优
docs(langchain): `CodexSandboxExecutionPolicy` docstring attributes macOS Seatbelt to Anthropic
这是一个纯文档错误：LangChain 中 CodexSandboxExecutionPolicy 的 docstring 把 macOS 的 Seatbelt 沙箱错误归给了 Anthropic，实际它是 Apple 的设施、且 Codex CLI 是 OpenAI 的工具。它不影响运行时行为，只
issue: Tool calls silently dropped and thought_signature lost with Google’s OpenAI-compatible endpoint
当你在 Open WebUI 中通过 Google 的 OpenAI 兼容端点（ https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/openai ）接入 Gemini 模型，并开启原生函数调用（native function calling）时，模型一
issue: Need to strip `reasoning_effort` param from OpenAI params, transitioning Completions to Responses API
把 OpenAI 连接切换为 Responses API（API Type: Responses）后，Open WebUI 仍会在请求体顶层注入 reasoning_effort ，导致 OpenAI 直接拒绝；优先排查请求体中是否残留该平铺参数，把它剥掉即可恢复。
Bug in Embeddings AWS Bedrock node
当你在 n8n 中用 Embeddings AWS Bedrock 节点（尤其是 Cohere Embed 系列模型）配合向量存储做写入或检索时，节点发给 Bedrock 的请求体字段不符合 Bedrock 契约，于是抛出 “Bug in Embeddings AWS Bedrock node” 相
embedding generation failed. wsarecv: An existing connection was forcibly closed by the remote host.
该报错通常发生在 Windows 上使用 Ollama 调用 embedding 模型且单次请求文本过长、超出模型上下文窗口时，底层 llama.cpp 在断言失败后强制关闭了本地 runner 连接，导致 Ollama 收到 embedding generation failed. wsarecv
`ollama run` in Windows 0.12.4+ doesn’t start the server.
该问题出现在 Windows 平台的 Ollama 0.12.4 及以上版本中，运行 ollama run 时不再像以前一样自动拉起服务端进程，而是直接报错。优先排查 Ollama 服务是否已通过桌面应用或 ollama serve 单独启动。
Mixed workflow warmup loses model residency on GB10 unified memory
这个报错通常出现在 GB10 这类统一内存（Unified Memory）机器上，把 ComfyUI 作为单一常驻服务进程使用、并在同一进程内混合预热 image / video / audio 多种工作流时；对应英文问题描述是 Mixed workflow warmup loses model r