一句话看懂：OpenAI 相关人士 Tibo 在 X 上称，GPT-6.1 Sol 在 Codex 与 Work 两个入口下的默认上下文长度已从 272k 提升到 500k，约提升 80%，并保留 1M 上限供用户手动覆盖。
事件核心：发生了什么
2026 年 10 月 11 日，X 用户 Tibo（@thsottiaux）发布信息称，GPT-6.1 Sol 通过 Codex 和 Work 使用时，默认上下文长度从 272k 提升到 500k，增幅约 80%。该说法同时提到，这并不改变模型本身的最高上限，GPT-6.1 Sol 仍支持最高 1M 上下文，用户可按需调高或调低。
这条信息来自社交平台个人账号，属于发帖者说法，目前公开信息显示并未以 OpenAI 官方博客或产品文档的形式同步发布。因此，500k 默认值是否已在所有账号、所有区域和所有套餐中生效，仍需要用户实测或等待官方文档确认。
为什么重要
上下文长度直接决定模型在一次会话中能保留多少代码、文档、对话历史和任务约束。对编程、长文档处理和多步骤工作流来说，272k 到 500k 的默认提升，意味着模型更不容易在长任务中触发“压缩”或截断，减少反复重述背景的成本。
从行业角度看，默认上下文继续走高，说明大模型竞争正从单纯拼参数量和推理能力，转向拼长上下文稳定性、记忆效率和实际使用体验。Codex 与 Work 都属于对上下文敏感的入口：前者对应代码生成与仓库级理解，后者对应办公与知识工作任务，调高默认值会直接影响开发者和知识工作者的使用频率与依赖度。
对用户/开发者/创作者的影响
对开发者而言，500k 默认上下文意味着可以在 Codex 中放入更完整的代码库片段、接口文档和调试记录，减少手动切分与摘要。对使用 Work 的企业用户和创作者来说，长报告、会议记录、多轮需求文档可以保留更久，输出连贯性可能提升。
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但默认值不等于免费或无限。更高的上下文通常意味着更高的推理算力和调用成本，API 计费、响应延迟和套餐限制仍需以官方说明为准。目前公开信息显示，用户仍可在 1M 上限内自行覆盖默认值，这为需要极长上下文的场景保留了弹性。
值得关注的后续
一是官方文档或 API 参考是否更新 500k 默认值，以及是否区分模型版本、套餐和区域。二是价格与延迟是否随默认上下文提升而变化，尤其是按 token 计费的企业采购场景。三是竞品是否跟进调整默认上下文，长上下文能力可能进一步成为大模型产品的常规竞争项。
