机密估算显示，NSA 正花费数十亿美元测试 AI 模型
据机密情报估算，美国国家安全局（NSA）今年为评估和测试前沿 AI 模型花费了数十亿美元纳税人资金，金额远超此前公开的监管提案预算，也让“谁来为 AI 安全审查买单”的争论升温。
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机密估算显示，NSA 正花费数十亿美元测试 AI 模型
据机密情报估算，美国国家安全局（NSA）今年为评估和测试前沿 AI 模型花费了数十亿美元纳税人资金，金额远超此前公开的监管提案预算，也让“谁来为 AI 安全审查买单”的争论升温。
准备面试 AI 岗位，想知道 Anthropic、OpenAI 这些大公司到底爱问什么，只能一个个帖子翻。 有人把 35 家公司公开流出的 AI 工程面试题，按公司逐家整理成了一个仓库，能找到解答的题目下面直接附了链接。 先看跨公司的高频题，注意力机制、KV 缓存、检索增强、Agent、系统设计这些分成 10 类，每题都标了哪几家问过。 GitHub：https://t.co/RySCmaqsgy 每家公司还写了面试流程。像 Anth…
有开发者把 35 家 AI 公司公开流出的工程面试题按公司整理成 GitHub 仓库，覆盖注意力机制、KV 缓存、检索增强、Agent、系统设计等 10 类高频考点，并标注了每道题被哪些公司问过。它把原本分散在论坛和帖子里的面试情报，变成了一份可检索的备考地图。
兄弟们，今天去看了一个广西的 20 岁小哥，拿可灵捏了个 AI 女孩，一个礼拜收了 3000 多刀。 流程人家都是一条龙离谱： 可灵 AI 生成照片和跳舞视频，随手就是一条10多秒的 跳舞片段，皮肤质感比不少真人网红还nice诱惑。 丢到 TikTok 上开整，7 天涨了 3 万粉。 然后马上挂出 Fanvue 订阅链接。 TikTok 负责养鱼，Fanvue负责收钱。 310 个人订阅，每月 9.99 美元，一个月稳定 3000 多…
一位广西 20 岁创作者用可灵生成 AI 女孩的照片与舞蹈视频，在 TikTok 一周涨粉 3 万，再导向 Fanvue 订阅变现，目前约 310 人付费、月流水超过 3000 美元，展示了一条从生成到收款的完整流水线。
Microsoft 认为其新推出的 Copilot“超级应用”将拥有与 Office 同等的影响力
微软正式发布重新设计的 Copilot“超级应用”，把 AI 对话、代码生成和可自主运行的 Agent 合并进同一界面，并首次对 Cowork、Code、Autopilot 按用量计费。微软认为它的行业地位可以比肩当年的 Office。
智能并不便宜：AI 推高 NSA、医院和保险公司的成本
AI 能力正在被 NSA、医院和保险公司等机构大规模采购，但由此产生的算力、集成与合规开支，正让“智能”变成一项持续攀升的运营成本，而不只是一次性的技术投入。
Meta 的 Muse 智能体为每位用户提供一台运行 Ubuntu Linux 的完整云电脑
Meta 的 Muse 智能体给每位用户免费配了一台云端 Ubuntu Linux 电脑，可以装软件、写代码、浏览网页。这不只是聊天机器人的升级，而是把"AI 助手"变成了"AI 的操作系统"，值得关注的竞争焦点正从模型能力转向产品形态。
Apple Home 的 AI 摄像头功能能胜过 Amazon 和 Google 吗？我实测了一下
苹果随 iOS 27 将 Apple Intelligence 引入 HomeKit Secure Video，让摄像头能用 AI 生成文字描述、跨机位搜索事件；The Verge 实测显示三家体验都明显变好，但苹果在价格和生态门槛上更贵、更封闭。
Save does nothing when adding credentials from predefined model load balancing
在 Dify 的预定义模型（ fetch_from: predefined-model ）负载均衡配置中新增凭据时，点击 Save 无任何反应，通常不是网络或权限问题，而是前端 ModelModal 保存处理器缺少 model context 提前 return 所致，优先排查前端组件间的字段传递。
[Refactor/Chore] Add preflight workflow validation and actionable diagnostics for missing variable references / unreachable paths
![[Refactor/Chore] Add preflight workflow validation and actionable diagnostics for missing variable references / unreachable paths](https://www.chat-gpts.plus/wp-content/uploads/2026/09/34358-5d0ee5cc-768x403.jpg)
当 Dify 的 Advanced Workflow 存在变量引用缺失、条件/并行分支输出未实际产生、图结构不可达等定义问题时，界面可能一直停在 cacheing variables ，SSE 返回 internal_server_error ，随后前端还会对一个从未成功生成的答案发起 sugges