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中国真的在窃取美国公司的AI技术吗？

《纽约时报》刊文讨论美国 AI 公司指控中国企业通过“蒸馏”等方式获取其模型能力，这一争议正从技术问题演变为关于开源生态、出口管制和商业竞争的公共议题。目前公开信息显示，原文链接无法访问，具体指控细节与证据尚待核实。

数据协作平台 Basedash 在 Product Hunt 上线了 MCP 写入能力，让 AI 助手不再只是“看”业务数据，而是能在授权下直接改数据，这一步把 MCP 从只读查询推向了可执行操作。

据机密情报估算，美国国家安全局（NSA）今年为评估和测试前沿 AI 模型花费了数十亿美元纳税人资金，金额远超此前公开的监管提案预算，也让“谁来为 AI 安全审查买单”的争论升温。

有开发者把 35 家 AI 公司公开流出的工程面试题按公司整理成 GitHub 仓库，覆盖注意力机制、KV 缓存、检索增强、Agent、系统设计等 10 类高频考点，并标注了每道题被哪些公司问过。它把原本分散在论坛和帖子里的面试情报，变成了一份可检索的备考地图。

一位广西 20 岁创作者用可灵生成 AI 女孩的照片与舞蹈视频，在 TikTok 一周涨粉 3 万，再导向 Fanvue 订阅变现，目前约 310 人付费、月流水超过 3000 美元，展示了一条从生成到收款的完整流水线。

微软正式发布重新设计的 Copilot“超级应用”，把 AI 对话、代码生成和可自主运行的 Agent 合并进同一界面，并首次对 Cowork、Code、Autopilot 按用量计费。微软认为它的行业地位可以比肩当年的 Office。

AI 能力正在被 NSA、医院和保险公司等机构大规模采购，但由此产生的算力、集成与合规开支，正让“智能”变成一项持续攀升的运营成本，而不只是一次性的技术投入。

Meta 的 Muse 智能体给每位用户免费配了一台云端 Ubuntu Linux 电脑，可以装软件、写代码、浏览网页。这不只是聊天机器人的升级，而是把"AI 助手"变成了"AI 的操作系统"，值得关注的竞争焦点正从模型能力转向产品形态。

苹果随 iOS 27 将 Apple Intelligence 引入 HomeKit Secure Video，让摄像头能用 AI 生成文字描述、跨机位搜索事件；The Verge 实测显示三家体验都明显变好，但苹果在价格和生态门槛上更贵、更封闭。