最近看到佐治亚理工 2026 年的 LLM 课程,光看课表就很值得收藏。 它很像一份已经帮你筛过一遍的「2026 大模型前沿论文阅读清单」。 前面还有 Pretraining、Embedding、MoE 这些基础,但很快就进入 Agent Harness、GRPO、DAPO、自博弈 RL、Test-Time Scaling、Long Context。 后面甚至已经排到了 Linear Transformer、Diffusion LM、…

佐治亚理工学院流出的 2026 年 LLM 课程大纲,实质上是一份经过学术筛选的大模型前沿论文阅读清单。它把 Agent、强化学习、推理时扩展等技术放在与预训练同等重要的位置,反映出 LLM 研究重心正在从“训练更大模型”转向“让模型更聪明地用工具、记忆和算力”。








