Suno replaces its AI models with a new one trained on licensed music as copyright suits pile up

AI音乐公司Suno发布全新模型家族v6,宣称首次完全使用来自华纳音乐、BMG等版权方的授权数据训练,以应对持续堆积的版权诉讼,并计划让版权方参与后续AI歌曲混音分成。

一句话看懂:AI音乐公司Suno发布全新模型家族v6,宣称首次完全使用来自华纳音乐、BMG等版权方的授权数据训练,以应对持续堆积的版权诉讼,并计划让版权方参与后续AI歌曲混音分成。

事件核心:发生了什么

Suno于本周三推出v6系列模型,包含三个版本:面向付费用户的基础版Suno v6、用于创意发散与获取意外结果的实验版v6 wild,以及面向所有用户的轻量快速版v6 mini。公司表示,v6的训练数据与以往版本完全切割,不再使用此前被指控侵权的数据源,转而采用来自华纳音乐集团、BMG及Believe等唱片公司和发行商的授权内容。

这一发布时机颇为敏感。此前一天,Suno刚承认曾使用YouTube视频训练模型。目前该公司仍面临索尼音乐、环球音乐等唱片公司,以及音乐人Jason Isbell等多起诉讼。去年Suno已与华纳音乐达成和解,上个月与BMG签订了合作协议。据PitchBook数据,Suno累计融资超过8.19亿美元。

为什么重要

这是AI音乐生成赛道首个明确“全授权训练”的大型模型迭代。过去两年,Suno、Udio等公司的主要法律风险在于训练数据来源是否合规,唱片公司普遍主张未经许可使用受版权保护录音构成侵权。Suno此次将商业模式从“先训练后和解”转向“先授权后训练”,实质上承认了旧路线的法律不可持续性。

值得关注的是,v6带来的不只是数据合法性升级,还涉及AI音乐变现路径的重构。Suno计划推出一项混音功能,允许用户对特定歌曲进行再创作,但前提是相关艺人选择加入该计划并参与分成。首席产品官Jack Brody透露,希望通过衍生作品为版权方和艺人创造额外收入来源。这种把“AI二创”授权化的产品设计,可能在唱片公司与生成式AI公司之间建立一种新的收入分配范式。

对用户/开发者/创作者的影响

对普通用户而言,v6 mini向所有用户开放,降低了体验门槛。付费用户则获得更强的可控性:v6支持用提示词或歌词局部修改歌曲片段,也接受文本、图片甚至视频作为参考来生成曲目。用户还可以从样本中分离某种乐器,并基于该音轨制作新的节拍——这实际上把简单的“文生音乐”工具推进到了“音乐工作站”级别的编辑能力。

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对专业创作者和音频开发者来说,多个版本分层是一套实用的调参逻辑:基础版强调稳定可控,wild版适合脑暴找灵感,mini版主打快速输出,适应不同生产阶段。此外,Suno上月宣布将为生成歌曲添加水印,并依据账户等级设置下载上限,这种可追溯性与配额管理机制对内容分发生态有直接影响。对于上传作品到音乐平台或发行商的UGC创作者,版权归属和平台审核规则仍需留意。

值得关注的后续

首先,看Suno与索尼、环球等剩余诉讼走向。若v6的授权模式获得市场验证,“旧模型侵权、新模型合规”可能成为被告方的抗辩策略,但既有诉讼是否会因新模型上线而撤销或和解仍是未知数。

其次,关注艺人“混音opt-in计划”的实际覆盖率。若头部艺人选择不加入,该功能的素材池将极为有限;反之,如果主要版权方集体参与,AI音乐将从“生成工具”演变为“分发增值渠道”,改变音乐流媒体平台的竞争格局。

最后,留意其他AI音乐产品是否跟进授权训练路线。水印机制、下载限制乃至对低质量批量导出的治理,都可能成为行业通用准则。监管层面如何界定“AI辅助创作”与“直接生成”的版权归属,也会在后续案例中逐步清晰。

来源:TechCrunch AI

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