Salesforce 与 ServiceNow：一家 AI 巨头正将另一家甩在身后
一句话看懂：在企业级AI应用落地竞赛中，Salesforce凭借Agentforce平台和超过340亿美元AI与数据业务的年化收入，正在拉开与ServiceNow的差距。前者用大模型驱动的自主代理取代传统软件功能，而后者虽然增长稳健，但在AI商业化规模和深度上已明显落后。
事件核心：发生了什么
2026年6月初，Yahoo Finance发布对比分析指出，Salesforce与ServiceNow这两家面向大型企业的软件公司，正走向截然不同的AI竞争态势。Salesforce在2027财年第一季度（截至2026年4月）交出了关键数据：其Agentforce平台年化经常性收入（ARR）突破10亿美元，AI与数据业务整体ARR达34亿美元。当季总营收111亿美元，同比增长13%。更值得关注的是，该季度Salesforce处理了28.6万亿个token，转化为38亿个自主工作单元（agentic work units），证明客户在大规模使用其AI产品，而非仅停留在测试阶段。
对比之下，ServiceNow同期订阅营收36.7亿美元，同比增长22%，Remaining Performance Obligations（RPO）约277亿美元，增长23.5%。其AI产品Now Assist虽然客户增长较快（年消费超100万美元的客户数同比增超130%），但整体AI收入规模和Agentforce仍不在同一量级。
为什么重要
这次对比揭示出企业级AI商业化的分水岭。Salesforce正从单纯的客户关系管理（CRM）软件转型为“代理型企业”平台，其策略是让AI代理不仅存储信息，还能理解上下文、自主推理并执行任务。通过整合Slack、Data Cloud、Tableau、MuleSoft及最近收购的Informatica资产，Salesforce构建了一个完整的AI数据基础设施，使AI代理得以高效运行。新功能Headless 360更将其平台开放给外部AI编码代理和自主系统。
ServiceNow则坚持“AI原生CRM”路线，试图在现有工作流自动化基础上叠加AI能力，但本质上仍是传统业务流程的增强，而非底层架构的重构。当Salesforce开始从软件公司演变为AI代理运营平台时，ServiceNow在CRM领域的进攻虽然增速惊人（其销售CRM年度合同价值同比增长超5倍），但仍需证明自己能跨越“工作流自动化”与“自主代理”之间的鸿沟。
对用户/开发者/创作者的影响
对企业采购者而言，选择CRM或工作流平台时需要重新评估AI成熟度：Saleforce的Agentforce已能在客户服务、销售预测等场景中实现未经人工干预的闭环，而ServiceNow的Now Assist更适合辅助IT和客服人员处理重复性任务。开发者应关注Salesforce推出的Headless 360，它意味着应用可以脱离Salesforce传统UI，直接调用其底层AI代理能力——这可能催生一批新的行业自主代理应用。对于AI模型供应商，两个平台对token和计算资源的消耗差异也会影响算力采购策略。
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值得关注的后续
第一，Salesforce能否在2027财年将AI ARR从34亿美元继续推高至50亿美元以上，并维持客户对“代理工作单元”的付费意愿。第二，ServiceNow宣称CRM是其下一个十亿美元级机会，但面对Headless 360和Salesforce日益开放的生态，它能否在2027年推出可与Agentforce正面竞争的纯AI原生产品。第三，分析师对CRM股票给出“温和买入”评级，平均目标价262美元（较当前有25%上行空间），但ServiceNow尚未披露其AI业务ARR数据，两家公司的估值逻辑或将从传统SaaS转向AI代理运营平台，资本市场是否会给予持续溢价尚待观察。
