新研究显示，忽略人类信念的世界模型会预测错误行为。
一项新研究指出，当前主流世界模型（如 Sora、Genie 3）只模拟物理世界，忽略了人类信念、意图等 mental states，导致预测行为出错。研究者提出“Mental World Modeling”（MWM）框架，让模型在预测动作时同时追踪物理状态与心理状态。
AI 工具排错、提示词与实用教程
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security(api): GET /data-source/integrates missing admin and RBAC permission decorators
该报错发生在启用了 RBAC 权限控制的 Dify 工作区中，普通工作区成员（非 Admin/Owner 且无 CREDENTIAL_MANAGE 权限）可以通过 GET /data-source/integrates 接口查看所有数据源 OAuth 集成信息，因为该接口缺少管理员及 RBAC 权限
can not get the pipline templates
该报错通常出现在 Dify 自托管（Docker）环境中，当远程模板服务 tmpl.dify.ai 返回 500 且本地缺少 pipeline_templates.json 文件时触发。优先排查本地容器内 /app/api/constants/pipeline_templates.json 是否存在
之前开源具有的10种风格 AI 手绘视频自动化系统，又被我重构了一轮，更像是一条可以在本地 24 小时持续跑的 AI 视频生产线 先放项目： GitHub： https://t.co/L8cVbBkAiz 之前的版本已经可以做到： · 上传 10–30 秒参考声音 · 粘贴一段文案 · 选择画面风格 然后自动完成： 声音克隆 → 分镜拆解 → 插画生成 → 白板绘制 → 字幕 → 渲染 → 成片 今天我又补了一大堆东西 这次主要更新了…
开源开发者陈硕KAI将原有的10种风格AI手绘视频自动化系统重构为可本地24小时持续运行的“视频生产线”，新增自定义角色与画风、断点续跑、局域网协作等能力，进一步降低AI视频批量生产的技术门槛。
【给美女人妻做家教】AI短剧全集未删减版 链接A：https://t.co/SPKx9Mj1Xa 链接B：https://t.co/lD8izS82GM 老公不在的夜，家教让她享受到极致。天亮时她已离不开，每晚都想。 #AI短剧 #成人短剧 #巨乳 #人妻 #家教 https://t.co/b5njDVyuv4
一条以“AI 短剧”名义传播成人内容的推文在 X 平台获得超 12 万次浏览，暴露出 AI 生成视频技术在合规与内容安全层面的失控风险，也再次把“AI 短剧”这个赛道的监管议题推到台前。
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一条带有成人内容暗示的AI短剧推广帖在X平台（原推特）获得超9.2万次浏览，其宣传文案使用“AI短剧”“成人短剧”等标签，指向利用AI生成工具制作并分发成人向短视频内容的新趋势。该现象值得关注，因为它触及AI内容生产、平台审核与版权合规的边界。
之前看过的资料不是太飘就是太浅，直到翻到加州大学这门开放课，叫《大语言模型的强化学习》，才算把从强化学习到 LLM 训练这条线串起来。 UCLA 数学系助理教授主讲，理论推导没含糊，但也不是纯讲公式那种劝退风格。 整门课就是冲着让你学完能动手去设计的。 1⃣ 深度强化学习核心：MDP、策略梯度、A3C、PPO，关键算法都过了一遍 2⃣ LLM 基础脉络：NLP、语言建模、RNN，把前置知识补齐 3⃣ RLHF 全流程拆解：从数据收集到…
UCLA 数学系助理教授推出了一门全程公开的《大语言模型的强化学习》课程，用可动手操作的代码和完整理论推导，把从强化学习算法到 RLHF 训练大模型的全流程串成一条线。对于想系统理解大模型训练底层逻辑的开发者来说，这是一份难得的高质量免费学习资源。
根据大佬们的建议， 我的 Pi Agent只保留下面这些插件，尽量让 Pi Agent原汁原味 1. npm:pi-observability：统计一下Token的各种指标，研发离线DeepSeek模型用 2. npm:pi-web-access：访问Web资料，写代码时有时候查查资料还是有用的 3. npm:pi-mcp-adapter： 调用MCP接口 4. npm:@pi-lab/input-history： 实现类似 Code…
开源 AI 编程助手 Pi Agent 的开发者根据社区建议，确定了 7 个核心插件组合，强调通过最小化插件集保持工具“原汁原味”的专注体验，同时兼顾调试、联网、终端恢复和代码回滚等实际开发需求。
🔥 还在用 AI 写代码时“凭感觉 vibe coding”？你已经落后了！ Matt Pocock（Total TypeScript 作者）把几十年真实工程经验直接塞进了 AI 的大脑，开源技能库mattpocock/skills 横空出世！ 不再是让 AI 自己瞎猜、写一堆能跑但烂到爆的代码： ✅ 写代码前先 /grill-me 把你拷问清楚，彻底对齐意图 ✅ 自动生成精简的 CONTEXT.md 领域语言，agent 再也不啰嗦…
TypeScript 领域知名开发者 Matt Pocock 开源了一套名为 mattpocock/skills 的“工程级技能包”，试图把真实项目的编码规范、测试流程和上下文管理直接注入 AI 编程助手，让 AI 从“跟着感觉写代码”转向“按工程标准交付”。
Instinct is very well done. I’m particularly impressed by how smooth the onboarding experience is to connect iMessages, Google Workspace, and my MCPs. The best builder prioritize onboarding and new user needs :) Insti…
AI 产品投资人 Peter Yang 在体验后公开评价新助手 Instinct，认可其流畅的引导流程和主动建议能力，但也指出单线程交互难以承担“真正的工作”，这为当前 AI 助手的产品形态之争提供了一个值得关注的注脚。