OpenAI GPT-6 Astra 借助 Provider Adapter Harness 在 ARC-AGI-3 上拿下 99.95% 得分
OpenAI 的 GPT-6 Astra 通过新增的 Provider Adapter harness，在 ARC-AGI-3 半私密评测中拿下 99.95% 的高推理得分，远超标准 harness 的 62.7%，显示评测框架本身对模型能力的释放有了决定性的影响。
AI 工具排错、提示词与实用教程
先解决问题，再了解资讯。选择你现在要完成的任务。
Sources: UBS requires AI skills when hiring junior investment bankers, making it one of the first major financial institutions to explicitly require AI literacy (Simon Foy/Financial Times)
瑞银（UBS）开始在初级投行岗招聘中明确要求候选人具备 AI 技能，成为首批将 AI 素养设为硬性门槛的大型金融机构之一。这一变化意味着 AI 使用能力正从“加分项”变为核心岗位的必备技能。
兄弟们最近这类AI地铁换装视频非常的火爆，随随便便大几十w的浏览。但在猫哥这里轻松复刻，用GPT 6 Astra加持优化后的反推skill，一次性直接出，用的还是MinMax H3 图生视频模式，效果也相当能打 。没办法猫哥穷鬼一个，用不起Seedance2.5。 详细提示词👇 https://t.co/UwhmBcWWD4
AI创作者“知识猫”推出一套针对MiniMax H3视频模型的反推提示词模板，用GPT辅助解析参考视频，把近期火爆的“地铁换装”类短视频生成门槛大幅降低，单条内容在X平台获近20万次浏览。
“开头那一幕本人真实经历过，哭得我喘不上气来，鼻子流血” 9月5日，抖音有账号发布AI短片《千禧幻觉》，配文称“这是一个架空的魔幻世界”，暗讽中国诸多社会问题并引发网络热议。 视频以女孩被强迫剪发开场，随后出现的镜头包括： 学生在跑步机上埋头学习，操场上跑步的、骑摩托车的跟开跑车和开飞机的赛跑，众人攀爬高墙抢一个办公桌、但有人空降到座椅上等等。 该片以诸多荒诞场景，暗讽学校教育缺乏人性、学业负担过大（或教育内卷）、不公平竞争、官员腐败…
9月5日，抖音上一段名为《千禧幻觉》的AI生成短片因用荒诞画面暗讽教育内卷、社会竞争与民生问题而引发广泛共鸣。短片本身是展示AI视频叙事能力的典型案例，也再次将“AI内容是否算艺术表达”和“AI生成内容的边界”推向讨论中心。
我有个问题，黄果短剧是啥ai做的啊，有人知道吗？？我一直很好奇这种比较暴露的视频哪个ai能做……
一条关于“黄果短剧是否由 AI 生成以及用哪个工具制作”的普通提问帖在 X 平台获得超 61 万次浏览，侧面反映出 AI 生成视频在特定题材内容上的传播速度和用户好奇心，也暴露出公众对 AI 视频生成工具能力边界与使用门槛的认知空白。
反诈AI亲自认证😜😁🤪 😎 匿名投稿 https://t.co/3zxgCZDJ3o
一则关于反诈AI的匿名投稿在社交平台引发讨论，批评者认为反诈AI的判定逻辑与社保规则类似，出现了“自相矛盾”的认证结果。这件事折射出AI在公共治理场景中面临的信任与规则难题。
最近看到一个挺有意思的 TTS 项目：sanoTTS。 它的思路很直接：把 TTS 做到足够小。 最小的 heart-nano 只有 294K 参数，模型权重 337KB，最大的也就 2.27M 参数。甚至可以直接跑在大约 $3 的 ESP32-S3 上，不需要云端，也不需要 NPU。 而且浏览器里也能直接跑，WebAssembly 全部在本地完成，不需要把文本上传服务器。 目前有 11 个声音、6 种语言，Python、NPM、Ar…
开源项目 sanoTTS 展示了把语音合成模型压缩到极致的能力——最小权重仅 337KB，能在约 3 美元的 ESP32-S3 芯片或浏览器本地运行，无需联网或云端算力。它让“设备自己开口说话”从概念变成了可动手尝试的开源方案。
[开源推荐] 从零构建 AI 工程 (52.6K 🌟) 20 个阶段、523 节课、342 小时，从线性代数到自主智能体，为读者提供一条连贯的学习主干，作者 @ghumare64 https://t.co/w8EJjcICiw # 课程结构：20 个阶段、523 节课、约 342 小时 依赖关系是分层的，数学是基础，Agent 和生产是上层。 1. 基础 P0–P3 环境工具、数学基础（22 课）、经典 ML（18 课）、深度学习核心…
![[开源推荐] 从零构建 AI 工程 (52.6K 🌟) 20 个阶段、523 节课、342 小时，从线性代数到自主智能体，为读者提供一条连贯的学习主干，作者 @ghumare64 https://t.co/w8EJjcICiw # 课程结构：20 个阶段、523 节课、约 342 小时 依赖关系是分层的，数学是基础，Agent 和生产是上层。 1. 基础 P0–P3 环境工具、数学基础（22 课）、经典 ML（18 课）、深度学习核心…](https://www.chat-gpts.plus/wp-content/uploads/2026/09/ai_cover_5-155-768x403.jpg)
GitHub 上一个名为“AI Engineering from Scratch”的开源课程项目迅速走红（52.6K Star），用 20 个阶段、523 节课和约 342 小时的内容，试图为不同基础的学习者搭建一条从数学原理到多智能体系统的完整、可执行的 AI 学习主干。
研究加速：OpenAI 内部视角
OpenAI 首次对外披露内部研发团队使用编程智能体的真实强度，数据显示 2026 年已成为智能体工程爆发之年，而研究人员人均 AI 算力支出的陡增节点，很可能指向了尚未正式命名的下一代模型。
“Cheating and explaining the answer [to your child] are closer than you’d think.” Here’s my new episode with @suekhim, co-founder of @brilliantorg, who showed me how AI can help kids think for themselves. We talked ab…
![“Cheating and explaining the answer [to your child] are closer than you’d think.” Here’s my new episode with @suekhim, co-founder of @brilliantorg, who showed me how AI can help kids think for themselves. We talked ab...](https://www.chat-gpts.plus/wp-content/uploads/2026/09/ai_cover_3-171-768x403.jpg)
Brilliant 联合创始人苏·基姆（Sue Khim）在播客访谈中提出，AI 教育产品的核心原则应是“永远不直接告诉学习者答案”。这一观点正在挑战当前 AI 辅导工具“即时给答案”的主流设计思路，引发对 AI 学习工具价值边界的讨论。