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Mesh LLM：iroh 上的分布式 AI 计算

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Mesh LLM 是一个开源项目，它将你现有的多台机器（包括桌面、办公室闲置的 GPU）组合成一个分布式推理集群，对外暴露兼容 OpenAI 的 API，让开发者无需购买昂贵的新硬件或依赖第三方云服务，就能运行更大的模型。

亚马逊在人工智能领域的投入如此之大，以至于连其现金储备都不够用。投资者为何不必担心。

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亚马逊计划在2026年投入约2000亿美元用于AI基础设施，远超其现金流覆盖能力，因此再次发债至少250亿美元。尽管巨额支出让投资者担忧短期回报，但AWS的强劲增长和创纪录的利润率表明，这笔赌注背后有真实需求支撑，市场目前仍愿意为亚马逊的AI投入买单。

别再告诉我去申请法学硕士

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一篇在 Hacker News 引发热议的帖子揭示了一种新型沟通摩擦：当人们用 LLM（如 Claude）做完全部调研后，再去寻求专家帮助时，却被频繁建议“去读个学位”或“再查查”。问题不在于 LLM 本身，而在于求助者未能有效展示自己的前期工作，让专家误以为他们在偷懒。这背后是 AI 时代人机协作与知识传递…

Mesh LLM：iroh 上的分布式 AI 计算

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Mesh LLM 是一个基于 iroh 点对点网络构建的分布式 AI 计算项目，旨在将大模型推理任务拆解到多台设备上协同运行。根据已公开的测试数据，该方案在跨 2 个节点的环境中，运行 Qwen 235B A22B MoE 模型（235B 总参数，22B 激活参数）时，实现了约 16 个 token/秒的生成…