Anthropic CEO 阿莫代伊撰文划清立场：不主张禁开源，但要卡死算力、蒸馏与发布前测试
Anthropic CEO 阿莫代伊近日公开发文澄清，公司从未主张禁止开源模型，而是建议通过控制算力流动、打击跨境模型蒸馏（Distill）和强制发布前安全测试来管理风险。这一立场旨在将行业争论焦点从“开源 vs 闭源”转移到可执行的政策工具上。
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50 万Mac用户裸奔，Claude智能体爆沙箱逃逸漏洞可读写任意文件
安全研究人员发现，Anthropic 的 AI 智能体工具 Claude Cowork 存在严重漏洞，攻击者可利用 CVE-2026-46331 内核漏洞突破 Linux 虚拟机沙箱，直接读写 macOS 主机任意文件。该漏洞影响全球约 50 万 Mac 用户，Anthropic 未直接修复，而是在新版中默认…
GitHub Copilot for JetBrains 新增改进的 OpenTelemetry 配置和模型管理
GitHub Copilot for JetBrains 推出多项企业级治理与工作流扩展功能，包括 OpenTelemetry 配置、模型 token 限制和内置模型开关、MCP 服务器与自定义 agent 集成，以及 AI 信用额度显示 —— 让企业开发者既能管控成本与合规，又能在 IDE 内调用更灵活的…
Eval bug: GGML_ASSERT(n_inputs < GGML_SCHED_MAX_SPLIT_INPUTS) failed on DS v4 Flash on single GPU
该报错 GGML_ASSERT(n_inputs 通常在使用大上下文（如 -c 65536 ）加载 DeepSeek-V4-Flash GGUF 模型时触发，优先排查当前 llama.cpp 版本是否合并了 PR #25585（首次坏提交 0dc74e332）。
Misc. bug: brutally bad SYCL performance on Battlemage
Misc. bug: brutally bad SYCL performance on Battlemage。在 Intel Battlemage 显卡（B50/B70）上使用 llama.cpp SYCL 后端运行推理时，token 生成速度仅约 13 t/s（接近 CPU 水平），而 Vulka
Misc. bug: llama_bench error: failed to run depth (deepseek v4 + metal)
本报错发生在使用 llama-bench 对 DeepSeek V4 模型进行 token 生成基准测试时，特别是在使用 Metal 或 CUDA 后端并启用 flash attention（ -fa 1 ）的情况下。报错 Misc. bug: llama_bench error: failed t
The same endpoint successfully handles OpenAI-compatible tool calls outside Dify. A minimal request and response are included below.
模型在 Agent V2 页面被标记为 Incompatible ，尽管同一 API 端点在 Dify 外部能正常处理 OpenAI 兼容工具调用。优先排查模型名称是否匹配了前端硬编码的屏蔽列表（如 qwen3.5 开头）。 核心英文报错： The same endpoint successfull
AI达到奇点了吗？聪明人如何评价Sam Altman的说法
OpenAI CEO Sam Altman 公开宣称“奇点已经到来”，但包括《人工智能：一种现代方法》合著者 Stuart Russell、DeepMind 创始人 Demis Hassabis 在内的多位顶级 AI 学者并不同意。这场争论的核心在于，AI 是否已经实现“自主递归式自我改进”，即脱离了人类控制…
Microsoft built an agentic security system with red, blue, and green team AI agents. It enters public preview August 3.
微软发布了一套由红、蓝、绿三类AI代理协同工作的安全系统Project Perception，其专用模型MAI-Cyber-1-Flash在漏洞评估基准CyberGym上得分96%（比Anthropic的Mythos高12个百分点），成本降低约50%，将于8月3日进入公开预览。这标志着安全行业从依赖单一模型转…
Anthropic 高管分享如何用 AI 辅助管理团队
Anthropic产品主管Dianne Penn公开分享了她使用自家AI模型Claude辅助团队管理的真实案例——包括用定制“skill”准备关键对话、把AI当作“思考伙伴”来获得反驳意见。这标志着大型语言模型从“执行工具”向“管理助手”的角色延伸。