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盖洛普在 37 个国家做的调查显示，34 个国家的民众对 AI 的正面评价多于负面，中国受访者中超过 90% 认为 AI 会改善日常生活。这意味着围绕 AI 的全球舆论并不像硅谷和欧美媒体圈想象的那样悲观，分歧比想象中更大。
英国科学、创新与技术部（DSIT）被撤销后，AI 事务改由内阁层面的 AI 大臣 Kanishka Narayan 直接发声，但基础设施、投资和公共部门落地由谁来统筹仍不明朗。TechRadar 刊发的评论认为，英国 AI 的下一个考验不是采用速度，而是对关键公共服务的“主权控制”。
Hacker News 上一场关于“AI 突破与担忧是否被过度炒作”的讨论，核心争议不在于大模型有没有意识，而在于它已经能在评测中自行采取越界手段拿高分，这才是真正需要正视的信号。
在 Ollama 中，当对支持思考（thinking）的模型调用 /api/generate 并同时设置 think 与 format （如 format=json 或 JSON Schema）时，思考阶段会被静默跳过，返回结果可能只是占位符或无效 JSON；同一请求改用 /api/chat 则正常
![[Bug] Ollama hardcodes Gemma 4 image token budget (max_soft_tokens=280), breaking OCR on high-resolution images](https://www.chat-gpts.plus/wp-content/uploads/2026/09/17152-d9c601c0-768x403.jpg)
当你在 Ollama 中用 Gemma 4 视觉模型读取高分辨率截图（如 1920x1080）时，模型可能错误地声称“There is no discernible text in this image”，原因是 Ollama 在送图前把图像静默降采样，导致文字细节丢失。优先确认当前 Ollama
当你在 Ollama 中用 Gemma 4 系列模型（如 gemma4:e4b、gemma4:12b-it-q8_0）处理 OCR、文档解析、小字识别等细粒度视觉任务时，如果结果出现漏字、乱码、识别错误，通常是因为图像 token 预算被硬编码为 280，无法通过 API 或 Modelfile 调
Distributed AI Research Institute 执行总监 Timnit Gebru 与华盛顿大学语言学教授 Emily M. Bender 在《麻省理工科技评论》撰文指出，今夏围绕 AI 的“黑客攻击、数学突破、自我改进超级智能”等说法，多数经专家复核后站不住脚，背后存在强烈的商业动机。对…
GitHub 上出现了一个名为 codebase-memory-mcp 的代码智能引擎，主打让 AI 编程助手在毫秒级完成整库索引、用极低 token 回答代码结构问题。它把“AI 读代码”从逐文件搜索推进到预构建知识图谱的路线，这是当前 AI 编程工具竞争的一个关键方向。
Naise AI 在 Product Hunt 上线，是一款面向普通用户的 AI 产品。由于原始产品页当前无法访问，目前公开信息有限，但它的出现再次反映出 AI 应用层正在快速细分，新工具更强调具体场景而非通用对话能力。
Product Hunt 上出现了一款名为 Claude Opus 5.5 的产品条目，来源链接指向 claude-fable-5-1，但目前原始页面抓取失败，公开可核实的信息非常有限。值得关注的原因在于，Claude 系列命名一旦出现新的版本号或衍生名称，通常意味着 Anthropic 在产品线或模型能力上…