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‘Generative AI is already changing what malicious software packages look like and how threat actors are beginning to probe AI-based code systems’: Amazon flags North Korean hacker group as being behind the surge in open source supply chain attacks

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Amazon 威胁情报团队将 NPM 生态中 axios、debug、chalk、typo-crypto 等多个流行库被入侵的事件，归因于同一个朝鲜黑客组织。生成式 AI 正在让这类恶意软件包看起来更“正常”，也让传统安全检测更加被动。

DeepMind 的一位高管最后表示，数万亿美元的人工智能支出的用途是：自我改进的机器。

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谷歌DeepMind首席战略官Jasjeet Sekhon公开承认，当前AI收入无法覆盖巨额资本开支，这笔数万亿美元级赌注押注的是“递归自我改进（RSI）”能力——即AI能自主迭代升级自身。这一表态罕见地将行业叙事的重心从AGI转向了一种尚未落地、但更具想象空间的技术路线。

人工智能生产力差距

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有工程师指出，AI 让写代码变快，但开发者的大部分时间其实花在架构设计、代码评审、调试和会议上；按他的估算，AI 对高级开发者的整体效率提升只有约 15%，对初级开发者约 25%，远没有“10 倍工程师”那么夸张。