开发者社区 dev.to 上的一篇观点文章指出，多数软件工程师已习惯用 AI 辅助写代码、调试或写文档，但真正将 AI 融入系统设计、工程判断和需求拆解中的工程师仍是少数。这并非工具可用性问题，而是工程方法的转变。

资深前端开发者张鑫旭在2026年6月发文反思，尽管AI编程工具已能生成80-90分的前端代码，但他坚持学习底层技术细节，认为这是避免沦为“AI工具人”、构建职业护城河的关键。文中他复盘了自己博客因盗版及百度流量权重调整，访客流失90%的教训，提出在AI时代，持续深耕专业底层能力比追逐流行框架更重要。