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[推广] 朋友在运营的内部使用的 ai 中转站,推广一波

[推广] 朋友在运营的内部使用的 ai 中转站,推广一波

一个名为“kkcoder”的 AI 中转站正在以低于市场主流价格(综合约 0.15 倍率/$)推广其 API 转售服务,主打 Codex 模型接口的稳定供应,试图凭借低价和“良心运营”区别于其他中转站。

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  • 2026年 6月 19日
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“AI 教父”杨立昆锐评马斯克:xAI“失败”、SpaceX 出色、特斯拉 FSD 有用

“AI 教父”杨立昆锐评马斯克:xAI“失败”、SpaceX 出色、特斯拉 FSD 有用

Meta前首席AI科学家杨立昆公开评价马斯克旗下AI公司xAI“某种程度上已经失败”,指出其人才流失严重、算力资源被迫出租,并明确不看好xAI的前景;但对SpaceX和特斯拉FSD功能给出了相对积极的评价。

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  • 2026年 6月 19日
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[分享创造] 分享最近 AI 做的儿童启蒙产品:拍照学拼音(附兑换码)

[分享创造] 分享最近 AI 做的儿童启蒙产品:拍照学拼音(附兑换码)

一位开发者利用 AI 图像识别和大语言模型技术,制作了一款“拍照学拼音”微信小程序,让孩子通过拍摄身边真实物品来学习拼音和汉字。该产品上线一周已有超1000用户,目前仍在打磨阶段,并邀请社区参与内测反馈。

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  • 2026年 6月 19日
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全球首个人形机器人通用小脑 GPT 模型:银河通用发布 AstraBrain-WBC 0.5

全球首个人形机器人通用小脑 GPT 模型:银河通用发布 AstraBrain-WBC 0.5

银河通用机器人发布了全球首个面向人形机器人全身实时运动控制的通用基础模型——AstraBrain-WBC 0.5,它模仿的是人类“小脑”的功能,用2万小时人类动作数据训练,首次证明了机器人运动控制领域同样存在类似GPT的Scaling Law(规模扩展定律),即数据量越大,模型表现越好。

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  • 2026年 6月 19日
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随着人工智能需求增加,中国加强了对铟出口的管控

随着人工智能需求增加,中国加强了对铟出口的管控

中国宣布将铟纳入出口管制清单,要求出口商获得政府许可。由于铟是生产AI芯片和高端显示屏的关键材料,此举可能影响全球半导体供应链,并加剧AI算力硬件的成本压力。

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  • 2026年 6月 19日
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德国保险公司对人工智能的担忧——43%的员工担心失业

德国保险公司对人工智能的担忧——43%的员工担心失业

一项针对德国保险业的调查显示,43%的员工担心AI会在未来几年内取代他们的岗位,这揭示了传统金融行业在AI自动化浪潮下面临的就业焦虑与现实阻力。

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  • 2026年 6月 19日
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[Claude] 求一个源头 或者稳定中转也行 对接一下 new

[Claude] 求一个源头 或者稳定中转也行 对接一下 new

V2EX 社区用户近日发帖询问 Claude API 的稳定接入源或中转服务,反映出国产大模型热度上升背景下,部分开发者对 Claude 模型的访问需求仍在,且存在获取渠道不稳定的痛点。

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  • 2026年 6月 19日
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Microsoft SQL tool node generates schema with type: “None” when used with $fromAI() inside AI Agent

Microsoft SQL tool node generates schema with type: "None" when used with $fromAI() inside AI Agent

用户使用 n8n 2.20.6,在 AI Agent 节点中连接 Microsoft SQL 节点作为 Tool,配置 Execution Query 操作,Query 字段使用 $fromAI('sqlQuery', 'The SQL query to execute', 'string') 让

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  • 2026年 6月 19日
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TypeError: init() got an unexpected keyword argument ‘simple_vram_headroom’

TypeError: init() got an unexpected keyword argument 'simple_vram_headroom'

用户在运行 ComfyUI EZi Desktop v3.7.3 时触发。打开应用后程序停止运行,控制台输出 TypeError: init() got an unexpected keyword argument 'simple_vram_headroom' 。

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  • 2026年 6月 19日
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大多数工程师都在使用人工智能,但很少有人利用它进行创新。

大多数工程师都在使用人工智能,但很少有人利用它进行创新。

开发者社区 dev.to 上的一篇观点文章指出,多数软件工程师已习惯用 AI 辅助写代码、调试或写文档,但真正将 AI 融入系统设计、工程判断和需求拆解中的工程师仍是少数。这并非工具可用性问题,而是工程方法的转变。

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  • 2026年 6月 19日
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