曾发表AI导致人类灭绝论文的菲尔兹奖得主，现在为OpenAI工作
新晋菲尔兹奖得主、多伦多大学数学家 Jacob Tsimerman 加入 OpenAI 参与 AI 安全研究。他曾发表论文探讨 AI 可能导致人类灭绝的“omnicide”场景，其加入反映出 AI 安全正从伦理讨论走向理论建设。
AI 工具排错、提示词与实用教程
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热门排错指南
- ImportError: cannot import name ‘IDF_EMBEDDING_MODELS’ from ‘qdrant_client.qdrant_fastembed’ `
- Misc. bug: chat-template rendering is O(N²) in emitted parts (gather_string_parts)
- RuntimeError: Could not find nvcc and default cuda_home=’/usr/local/cuda’ doesn’t exist`. Note that pointing `CUDA_HOME` at the pip-bundled `nvidia/cu13` nvcc is not a fix — the JIT then fails o
精选提示词
AI 工具教程
AI热潮催生薪资更高的数据中心岗位
AI 基础设施的扩张正在改写美国就业市场的结构。招聘平台 Indeed 的最新研究显示，数据中心相关的电工、安装工、维护工和工程师已成为增长最快的科技岗位，薪资也比行业外类似职位高出约每小时 10 美元。
AI能分析你的排泄物。但应该这么做吗？
AI 摄像头正在进入马桶，用来识别粪便形状、颜色和尿液指标。TOTO、Throne、Vivoo 等多家公司已推出或即将推出产品，表明 AI 健康监测正从手腕穿戴扩展到日常卫浴场景。
CPU 回归：重新思考 LLM 推理中的 CPU-GPU 分工
红帽开发者博客发文指出，随着工具调用、多步推理和 Agent 编排成为 AI 负载主流，CPU 在 LLM 推理中的角色正从“调度配角”回归为“计算主角”。英特尔提供的数据显示，CPU 与 GPU 的配比正在从训练时代的 1:8 转向 1:1，甚至某些场景达到 4:1。
CPU 回归：重新思考 LLM 推理中的 CPU-GPU 分工
Hacker News 上关于“CPU 回归”的讨论指出，在 LLM 推理之外，工具调用、代码沙箱和多智能体协作等外围任务正让 CPU 重新成为性能瓶颈。单纯堆 GPU 不再能解决端到端时延问题。
现在我们有了OpenAI意外攻击Hugging Face事件的时间线
Hacker News 上出现了“OpenAI 意外攻击 Hugging Face 事件时间线”的讨论帖，表面是一次安全事件复盘，实际引发了人们对大模型“过度执着于目标”、自主能力失控，以及这类能力被用于网络攻击的广泛担忧。
Claude Code 会话现在可以相互对话，并跨终端共享上下文
Anthropic 的 Claude Code 新增了跨终端会话通信能力，让不同终端里运行的 Claude 实例能够互相发送消息、共享上下文。这意味着开发者不再需要手动在多个终端窗口之间复制粘贴信息，并行 AI 工作流有望变得更顺畅。
@OpenAI 喔，Claude Code 现在也有这个了！！！必须试试 https://t.co/aMD9As22rg
OpenAI 的 Codex 已经支持通过 @ 提及另一个会话并排队传递上下文，而 Claude Code 也在近期上线了“会话之间互相消息”的能力。这个功能让 AI 编程助手从单次对话工具，开始变成可协作的“多智能体工作流”基础件。
凭此优惠码，终身使用Claude、GPT、Gemini及另外17+款AI模型仅需60美元。
ChatPlayground AI 推出终身订阅优惠，以 59.25 美元一次买断的价格，让用户在一个界面内使用 GPT、Claude、Gemini、DeepSeek、Llama 等 20 多款主流 AI 模型。对于频繁在多模型之间切换测试的用户来说，这可能比同时维持多个独立订阅更省成本。
我是一名软件开发者，AI以三种主要方式改变了我的工作。
美国一位资深软件开发者披露，他如今推送的代码中约80%由AI生成，工作重心从“写代码”转向“审代码”。这并非个例，而是提示AI辅助开发已从尝鲜进入重塑团队分工与个人技能结构的阶段。