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‘Playing around with your favourite artist’s song is an ultimate expression of fandom’: Spotify is taking another step into participatory music tools with its upcoming AI remix feature — but it signals red flags for industry professionals

‘Playing around with your favourite artist’s song is an ultimate expression of fandom’: Spotify is taking another step into participatory music tools with its upcoming AI remix feature — but it signals red flags for industry professionals

Spotify 正在开发 AI 驱动的翻唱与混音工具，并与版权方 Merlin 达成合作，让用户能对喜爱的歌曲进行二次创作——这是大厂把生成式 AI 引入主流流媒体消费场景的重要一步，但也引发音乐行业对版权与收入分配的担忧。

AI 大模型的发展，从“怎么写提示词指令”（Prompt）开始、到 “给什么背景”（Context）上下文，再到 “怎么循坏工作”（Loop），再到 “怎么协作分工”（Flow），再到 “怎么独立干活”（Agentic），后面又 靠“记忆和评估”兜底，最终迈向“理解世界和自主博弈”。 大模型也从单一的语言模型，转变成多模态模型、世界模型。 通往 AGI 的路有很多条，需要不断的尝试、复盘、再尝试，没有一蹴而就，只有蚂蚁雄兵般的积累。…

AI 大模型的发展，从“怎么写提示词指令”（Prompt）开始、到 “给什么背景”（Context）上下文，再到 “怎么循坏工作”（Loop），再到 “怎么协作分工”（Flow），再到 “怎么独立干活”（Agentic），后面又 靠“记忆和评估”兜底，最终迈向“理解世界和自主博弈”。 大模型也从单一的语言模型，转变成多模态模型、世界模型。 通往 AGI 的路有很多条，需要不断的尝试、复盘、再尝试，没有一蹴而就，只有蚂蚁雄兵般的积累。…

AI 行业讨论的焦点正在从"怎么把提示词写好"转向"怎么让多个 AI 协作干活"，再进一步转向"怎么让 AI 在记忆和评估机制下自主完成复杂任务"。这条演进路径背后，是大模型竞争从拼参数转向拼系统能力，长期来看与通往 AGI 的工程积累直接相关。

都AI时代了，还有人在用机场。 买个云服务器，把IP密码扔给AI自建不香吗？ 一个IP独立用，安全，稳定，快速。 试过搬瓦工，甲骨文，谷歌云。 比较稳定是bytevirt。 用了一年了，1T流量每月30块，非常爽。 链接： https://t.co/v37BYcXEPr Codex提示词：看评论区⬇️ https://t.co/43HXvZVwxX

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一位博主分享了自己用AI编程工具Codex在云服务器上自动搭建代理服务（俗称“机场”自建）的经历，称每月花费约30元即可获得1TB流量，比购买现成的第三方订阅更划算。这条帖子的价值在于，它展示了AI工具已经能帮普通用户完成服务器配置和运维级别的实操任务，但也提醒我们注意其推广背景和实际使用风险。