九章云极发布“AI工厂”战略 定义智能规模化新基建

九章云极在2026年6月17日宣布“AI工厂”战略,提出以DCU(智算单元)衡量算力投入、以专业Token衡量智能产出的工业化交付体系,试图将AI能力从单点模型竞赛转向规模化、低成本、高稳定的“工厂式”生产。这一动作对算力调度、模型部署和行业采购模式均有直接影响。
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九章云极在2026年6月17日宣布“AI工厂”战略,提出以DCU(智算单元)衡量算力投入、以专业Token衡量智能产出的工业化交付体系,试图将AI能力从单点模型竞赛转向规模化、低成本、高稳定的“工厂式”生产。这一动作对算力调度、模型部署和行业采购模式均有直接影响。

星海图在首届全球开发者大会上宣布启动“100万小时真实数据计划”,发布并开源VLA基础模型G0.5,同时联合凯辉基金推出生态孵化项目“星途计划”,表明具身智能行业正从单点技术验证转向数据、模型、生态的全链条竞争。

大量日活 Agent 超过 100 的企业放弃市面上成熟的 Agent 平台与框架,转而自研全栈基础设施,因为现有工具只能解决单点问题,而企业需要端到端的全球算力、推理成本优化、数据合规与商业化计费能力。GMI Cloud 近日升级品牌并发布 Agentbox 等三层产品线,试图用单一供应商解决这一“工程断层…

Pinecone在Microsoft Build 2026上宣布,其Nexus知识引擎将直接集成到Microsoft OneLake中,让AI智能体无需经过传统检索管道即可查询企业数据。官方声称此举可将大语言模型词元消耗降低95%以上,任务执行速度提升高达30倍。

用户在使用 Kohya SS 的 extract_lora_from_models.py 脚本,尝试从基于 SD 1.5 微调后的 checkpoint(例如 realistic vision 4.0 的微调模型)中提取 LoRA 权重时,脚本在加载 VAE 部分失败。

该问题发生在用户使用 Intel Arc A770 等 Intel GPU 运行 Kohya SS(kohya_ss)训练 LoRA 模型时。典型命令如 train_network.py (基于 SD 1.5)或 sdxl_train_network.py (基于 SDXL),且训练参数中混合精度(

昆仑万维旗下 Skywork 于 6 月 17 日发布 3.1 版本,新增可视化设计画布(Skywork Design)与多智能体工作流(Dynamic Workflows),将 AI 从单次对话生成推向能管理多页面、多轮迭代的持续交付场景,直接回应大模型在真实项目落地中的“最后一公里”问题。

一项基于LinkedIn公开资料的分析揭示了Anthropic工程团队的惊人画像:1680名工程师中,入职前工作经验中位数达12.2年,来自Google、Meta、Amazon等大厂,博士占比仅13.7%。这支团队并非外界想象的“博士实验室”,更像一家高速扩张的Infra工程公司,而Anthropic同时还在…

美图在2026影像节上宣布RoboNeo升级,推出一套专为短剧生产的AI团队能力,试图解决AI短剧流程复杂、角色不一致、内容难迭代三大痛点,目标是让创作者实现“日更级”创作节奏。

清华系创业公司橡木果机器人(Acorn Robot)发布了一款名为 Natus 的端侧自主决策模型,其核心思路是让机器人不依赖任何预训练数据或示范轨迹,仅靠“本能”式的物理探索机制,在真实环境中自主学会操作物体。该方案已在头部化妆品 ODM 企业完成概念验证,从启动到规模化部署不到两个月,在手订单超过 200…