一句话看懂：OpenAI 将 GPT-6.1 Sol 在 Codex 和 Work 环境中的默认上下文从 272k tokens 提升到 500k，并取消长文本额外收费，手动最高可调至 1M。
事件核心：发生了什么
2026 年 10 月 12 日，OpenAI 工程师 Thibault Sottiaux（Tibo）宣布，GPT-6.1 Sol 在 Codex 和 Work 环境中的默认上下文长度从 272k tokens 提升至 500k tokens，增幅约 80%。用户仍可手动调整，上限达到 1M tokens。更关键的是，OpenAI 不再对长上下文单独计费。Tibo 表示，500k 是团队反复测试后找到的体验与性能平衡点，但并非模型极限。
为什么重要
长上下文一直是大模型竞争的关键指标之一。更长的窗口意味着单次对话能容纳更多代码、文档或跨轮次指令，减少自动压缩和对话中断。此前，长窗口通常被视为高成本附加项，按量计费。OpenAI 此次将默认值大幅提高并取消长文本附加费，实质上降低了重度使用的门槛，也对其他提供长上下文能力的闭源和开源模型形成价格与体验上的竞争压力。目前公开信息显示，这一调整首先落地于 Codex 和 Work 环境，尚未提及 API 或其他产品线是否同步。
对用户/开发者/创作者的影响
对于依赖长上下文的开发者，处理完整代码库、跨文件追踪依赖或维持多轮复杂任务时，触发自动摘要和丢失细节的概率会降低。企业用户审阅数百页合同、持续跟进需求不断变化的开发项目时，重复解释和“记忆断片”的情况预计减少。创作者在长文档写作、多章节内容规划中也能获得更连贯的上下文保持。不过，500k 是默认值，实际体验仍受推理性能、响应延迟和具体任务类型影响，建议在正式工作流中先做小范围验证。取消长文本附加费后，重度使用成本结构更可预测，但整体费用仍取决于调用量和其他计费维度。
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值得关注的后续
第一，观察 OpenAI 是否将 500k 默认上下文和免附加费政策扩展到 API 及其他产品线；第二，关注竞品是否跟进调整默认窗口和定价策略；第三，留意 1M 上限下的实际推理质量、延迟和稳定性表现，以及开发者社区对长上下文工作流的真实反馈。这些将决定此次调整是阶段性让利还是长上下文竞争的新基准。
来源：AIbase
