[OpenAI] 官方的 GPT5.6 的费用对照表

一句话看懂：OpenAI 在推出新版推理模型 GPT-5.6 系列后，于官方 Codex 费率卡中更新了其“信用点”计费体系，包含 Sol、Terra、Luna 三个档次。其中 Terra 档定价与上一代 GPT-5.4 持平，但社区实测显示性能有明显提升，形成“加量不加价”的态势。

事件核心：发生了什么

根据 V2EX 用户分享的官方 Codex 费率卡显示，OpenAI 的 GPT-5.6 系列共包含三档模型：GPT-5.6 Sol（输入 125 credits / 缓存输入 12.50 credits / 输出 750 credits）、GPT-5.6 Terra（62.50 / 6.250 / 375 credits）以及GPT-5.6 Luna（25 / 2.50 / 150 credits）。对照来看，GPT-5.6 Terra 的信用点消耗与 GPT-5.4 完全一致，但社区用户实测反馈，“5.6 terra 明显比 5.5 聪明”，在复杂任务（如 Mermaid 流程图文字遮挡）上能一次解决之前模型反复失败的问题。同时，更高档位的 GPT-5.6 Sol 搭配 high 模式使用时，消耗大约是 GPT-5.5 xhigh 的两倍，侧面反映其在推理计算量上的提升。

需要注意，OpenAI 官方文档中存在两份费率表，此表来自 help.openai.com 的 Codex 费率卡，与 learn.chatgpt.com 上的定价存在一倍差异，论坛内已有用户对此提出疑问。

为什么重要

此举表明 OpenAI 正在通过更细化的模型分层，在不显著涨价的前提下，用更强的旗舰模型（Sol）推高高性能计算的门槛，同时保留 Terra/Luna 档位以维持对中小开发者和预算敏感用户的吸引力。GPT-5.6 系列并未直接沿用前代“Think Level”概念，而是以 Sol/Terra/Luna 命名，暗示其在训练或推理阶段效率优化可能已经达到一个新台阶。此外，GPT-5.6 的定价策略也验证了一个行业趋势：大模型推理侧的性价比竞争正在从“单纯的降价”转向“同等价格下提供更高智能水平”。

对用户/开发者/创作者的影响

API 开发者：如果你之前使用 GPT-5.4 进行高精度任务且预算固定，可以考虑直接迁移至 GPT-5.6 Terra，价格不变但智能水平在线反馈中有正向提升。若对延迟和输出质量要求极高，可评估 Sol 档的成本翻倍是否换来了足够的“聪明”收益。
日常用户/内容创作者：Luna 档推测是面向轻量级任务（邮件、摘要、简单问答）的模型，信用点消耗仅为 Sol 的五分之一，适合高频低复杂度场景。如果没有硬性推理需求，优先选择 Luna 或 Terra 即可避免额外开支。
图像生成用户：GPT-Image-2.0 的定价也同步出现在该费率卡中，图像输入 200 credits、文本输入 125 credits，说明 OpenAI 已将多模态与文本模型统一纳入 Codex 计费体系，未来在单一对话中混合文字 + 图像生成的成本需要提前核算。

值得关注的后续

1. 两份官方费率卡的价格差异（help.openai.com 与 learn.chatgpt.com）需要 OpenAI 澄清，是否存在不同时效或计费口径，避免用户在充值额度时出现估算偏差。
2. GPT-5.6 Sol 配合 high 模式的实际推理消耗到底是多少？目前仅有用户测算的“周额度下降 2%”这一参考值，缺乏公开基准测试。
3. 目前社区反馈中 Luna 档被称为可能接替“flash”系列，若 OpenAI 后续淘汰低成本模型并全部转为 Luna/Terra/Sol 三层体系，将对大批依赖低成本 API 的初创公司和学术研究团队产生直接影响。