OpenAI发布GPT-6.1 Terra：API价格降50%，计算机操作更快更省

事件核心：发生了什么

据 OpenAI News 发布的信息，GPT-6.1 Terra 定位为快速、高效的模型，结合细粒度视觉推理与精确的计算机操作能力，写作更清晰自然。它已向 ChatGPT Work 和 Codex 的 Plus、Pro、Enterprise、Edu 用户开放，开发者可通过 API 以 gpt-6.1-terra 调用。标准 API 定价为每百万输入 token 1 美元、缓存输入 0.05 美元、输出 5 美元。

官方给出的评测数据包括：在 Agents’ Last Exam 中等推理强度下，比 GPT-5.6 Terra 高 15 个百分点，成本约为其三分之一；最大推理强度下，tasks per token 效率是 Claude Opus 5.5 的三倍以上，每任务成本约低 9 倍；在 Terminal-Bench 4.0 最大推理强度下解决 50.3% 任务，高于 GPT-5.6 Terra 公布的 21.5%。错误率方面，低推理强度下内部基准从 53.6% 降至 16.7%。

为什么重要

这一定价把“能操作电脑的高能力模型”推向更高性价比区间。目前公开信息显示，Terra 并非追求绝对最强，而是用速度、成本与计算机操作能力的组合覆盖高频、重复的工作流，比如读取发票并录入财务软件、从技术图纸生成 3D 模型、逐帧整理动画日志。对 OpenAI 而言，这补充了 GPT-6 Astra 与 GPT-6.1 Sol 之外的中端选择，形成从旗舰到高性价比的模型梯队。

竞争层面，官方对比直接指向 Claude Opus 5.5，强调 token 效率与每任务成本。不过这些数字来自 OpenAI 自建或公开基准的特定条件，不宜理解为永久排名；复杂编码任务方面，素材也承认 GPT-6.1 Sol 和 GPT-6 Astra 仍是更好选择。

对用户/开发者/创作者的影响

开发者可以用更低单价把高并发任务自动化，尤其是视觉理解加表单填写、文档处理这类重复性工作。企业采购时，Terra 的定价与 ChatGPT Work 用量覆盖让预算可以支撑更多任务量。创作者侧，视频编辑、技术图纸解读等场景的成本门槛下降，但涉及最复杂编码或最高难度推理时仍需评估是否切换到更高端模型。

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值得关注的后续

一是第三方复测能否验证其成本与任务完成率；二是竞品是否跟进降价或推出同类计算机操作模型；三是高并发自动化场景下，安全与提示注入防护的实际表现。

来源：OpenAI News