OpenAI的阿尔特曼将敦促美国立法者不要要求对AI模型进行审批

一句话看懂：OpenAI CEO 萨姆·阿尔特曼计划在美国国会听证会上明确反对对 AI 模型实施强制性事前审批，主张采用更灵活的测试与责任框架。这一立场与部分立法者主张的“许可制”监管思路发生直接冲突，对全球 AI 治理走向具有风向标意义。

事件核心：发生了什么

据路透社报道，阿尔特曼将在近期向美国立法者提交书面证词，核心观点是目前不宜对 AI 大模型实行“批准/许可”式的前置监管。他认为，强制审批会延缓创新节奏，削弱美国在全球 AI 竞赛中的竞争力。相反，他建议采用“测试-反馈-修正”的动态机制，同时赋予开发者更多透明度义务与事后责任。公开信息显示，此前美国国会的两党提案中已出现要求高风险 AI 系统须获得联邦许可的条款，阿尔特曼此番表态正针对这些具体条款。

为什么重要

阿尔特曼是公开呼吁监管最积极的大模型 CEO 之一，其表态从“我要监管”转向“不要审批”，反映了行业对监管形态的务实算账：一旦审批制度落地，从训练到上线的周期将显著拉长，算力成本与合规成本同步上升，小型创业公司的生存空间会被压缩。这一立场直接影响了欧盟、英国等正在拟定 AI 法案的司法管辖区的政策参考。目前美国联邦层面的 AI 监管仍碎片化，各州与行政部门各自为政，白宫尚未对审批制给出明确支持或否定信号。

对用户/开发者/创作者的影响

审批制的缺席短期意味着更快的模型迭代与更丰富的 API 选择。对于开发者和内容创作者而言，他们可以继续通过调用 OpenAI、Anthropic 等厂商的 API 构建应用，无需担心因审批卡顿导致模型版本回退或服务中断。但这也同时意味着责任仍留在使用端：开发者在集成大模型时必须自行承担输出审核、内容合规、数据隐私等义务。对企业采购者来说，缺乏统一的事前安全标准会增加选型时的横向对比成本，需要更多依赖第三方测试基准。