[BUG] Context Compaction with short context on DeepSeek models (Token limits falls back to 32k after firt prompt)

快速结论：该报错发生在使用 DeepSeek 模型进行短上下文压缩（Context Compaction）时，首次提示后 Token 上限错误地回退到 32k。此问题已在 Open Interpreter v0.0.41 中修复，优先建议升级到该版本。

适用环境：Open Interpreter v0.0.39；DeepSeek 模型（deepseek-v4-flash）；Windows 11 Professional x86_64；Windows Terminal；Wire API 配置为 Responses，Harness 为 native。

最快修复方案：将 Open Interpreter 升级到 v0.0.41 或更高版本。该版本通过 Codex 0.153.4 上游同步（PR #1891）修复了此问题。

注意事项：官方修复针对的是该版本中 Context Compaction 对 DeepSeek 模型上下文窗口的误判。若你使用其他模型或旧版本，问题可能仍然存在，需等待后续修复。

问题场景

用户在 Windows 11 上运行 Open Interpreter v0.0.39，并选用 DeepSeek 的 deepseek-v4-flash 模型。在较短的上下文（short context）场景下触发上下文压缩（Context Compaction）后，模型 Token 上限在首次提示之后从初始值错误地回退到 32k，导致后续对话可用上下文容量骤降，影响长对话的连续性。

报错原文

[BUG] Context Compaction with short context on DeepSeek models (Token limits falls back to 32k after firt prompt)

原因分析

根据 Issue 讨论，可能原因是 Open Interpreter v0.0.39 中负责上下文压缩处理的逻辑与 DeepSeek 模型的上下文窗口元数据存在兼容性问题。在短上下文场景中，压缩模块可能未能正确读取或继承模型预设的 Token 上限，而是错误地回退到某个较低的默认值（32k），导致压缩后的上下文容量被错误限制。该问题在较新的上游 Codex 同步中已被修复。

环境排查

确认 Open Interpreter 版本是否为 v0.0.39 或更早版本（此问题在 v0.0.41 修复）。
确认使用的模型是否为 DeepSeek 系列（如 deepseek-v4-flash），并检查模型对应的上下文窗口配置。
检查 Wire API 是否设置为 Responses，以及 Harness 是否为 native。
确认操作系统环境（Windows 11）及终端（Windows Terminal）是否与 Issue 报告一致。

解决步骤

备份当前配置：升级前建议备份 C:\Users\<用户名>\.openinterpreter 目录下的 config.toml 和 auth.json 文件。
升级 Open Interpreter：将当前版本升级至 v0.0.41 或更高版本。该版本包含 Codex 0.153.4 上游同步，修复了此问题。
若使用旧版本（可优先尝试）：如果暂时无法升级，可尝试避免在短上下文中触发 Context Compaction，例如通过调整对话设置、增加单次输入内容长度或关闭自动压缩功能来规避。
验证修复：升级后，使用相同的 DeepSeek 模型发起首次提示并触发上下文压缩，观察 Token 上限是否仍回退到 32k。