一句话看懂：Box CEO Aaron Levie 指出，AI 代理在企业中的落地速度必然不均衡：编程类任务因天然契合“连续不间断的计算机工作”而率先爆发，但销售、法律、医疗等领域必须先把工作流重新设计好，代理才能真正创造大规模价值。
事件核心：发生了什么
8月9日，Aaron Levie 在 X 上发帖分析企业级 AI 代理扩散速度不均的原因。他认为，不同工作流与“连续不间断的计算机工作”的契合度差异，直接决定了代理落地的快慢。
最典型的例子是 agentic coding（代理式编码）。这类任务的经济价值直接取决于数字信息产出，且单个会话中的任务规模理论上可以无限扩展。随着模型能力提升、单次可完成的工作量越来越大，AI 代理几乎可以即时部署到更高负载的工作中——这也是编程代理增长曲线“完全垂直”的原因。
但莱维也明确指出，大量企业工作并不具备这种属性。销售代表需要客户反馈
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