[Cloud] deepseek-v4.1-flash silently discards all image input while advertising `vision` in capabilities

快速结论：当你在 Ollama 中调用 deepseek-v4.1-flash:cloud 并附带图片时，模型虽然声明支持 vision，但会静默丢弃所有图像输入且不报错，最终回答表现得像从未收到图片。遇到此问题时优先确认是否为该模型特有的服务端行为，而非客户端或网络节点故障。

适用环境：Ollama 客户端 0.32.0 与 0.34.2；直连 https://ollama.com 并携带 bearer token；涉及 API 端点 /api/chat、/api/generate、/v1/chat/completions、/v1/messages；操作系统、Python、CUDA 及显卡信息在 Issue 中未明确提及。

最快修复方案：暂无确认的一步修复方案。Issue 中未提供已验证的修复操作，问题需等待上游（服务端模型渲染或客户端路由）修复。

注意事项：不要尝试通过更换客户端版本、重拉模型或切换网络节点来解决，原报告已验证这些变量均不影响结果；同时不要假设其他 vision 模型会同样失败，同账号下其他模型可正常读取图片或返回明确错误。

问题场景

用户在 Ollama 中调用云端模型 deepseek-v4.1-flash:cloud，通过命令行或 API 发送带有图片的多模态请求时触发。用户已尝试直接使用 curl 调用 https://ollama.com 并携带 bearer token，绕过本地客户端框架和拉取代理，问题依然存在。同一账号下的其他 vision 模型（如 qwen3.5:397b、minimax-m3、kimi-k2.6 等）均可正常读取图片或返回明确错误。

报错原文

[Cloud] deepseek-v4.1-flash silently discards all image input while advertising `vision` in capabilities

模型自身在推理轨迹中输出 no image provided，并以芬兰语回复：En näe tässä kuvaa（意为“我没有看到图片”）。

原因分析

根据 Issue 中的测量数据，最可能的原因是服务端在处理该模型时，将图像替换为一个固定标记而非真正进行 tokenization。决定性证据是 prompt_eval_count 的增量不随图像尺寸变化：20×16 px 与 2500×2000 px 的图片均只增加约 2 个 token，而对照组 qwen3.5:397b 的增量随图像尺寸显著增长（+74 到 +2522）。该行为在连续 8 次相同请求中完全确定（均为 41、41、41、41、41、41、41、41），且跨三个大洲的不同出口节点及直连云端均复现一致，因此可排除客户端框架、本地代理、网络路径、图片格式、API 端点、消息角色和模型标签等因素。

由于原始 Issue 未提供官方修复记录或根因确认，此处仅判断为服务端模型渲染或路由层面的异常，具体归属（客户端或服务端）尚未被上游证实。

环境排查

确认 Ollama 客户端版本：Issue 中涉及 0.32.0 和 0.34.2，两个版本表现一致。
确认是否直连 https://ollama.com 并携带 bearer token，以排除本地 pull-through 代理影响。
确认同一账号下其他 vision 模型（如 qwen3.5:397b、kimi-k2.6）是否能正常读取同一张图片。
确认发送的图片格式（PNG、JPEG、data URL、raw base64）及 API 端点（/api/chat、/api/generate、/v1/chat/completions、/v1/messages）是否影响结果。
确认网络出口节点及托管商是否影响结果。
Python、CUDA、PyTorch、显卡型号等信息在 Issue 中未明确，无需作为排查项。

解决步骤

在相同 daemon、相同节点、相同时刻下，同时向 deepseek-v4.1-flash:cloud 和一个已知可正常读取图片的模型（如 qwen3.5:397b）发送同一张图片，比较两者的 prompt_eval_count 增量。若 deepseek-v4.1-flash 的增量固定为约 +2 且不随图片尺寸变化，而对照模型增量随尺寸增长，则可确认问题模型特有。
使用不同尺寸的图片（例如 20×16 px、200×160 px、1000×800 px、2500×2000 px）分别请求 deepseek-v4.1-flash:cloud，观察 prompt_eval_count 是否始终为固定值。若固定不变，说明图像未被 tokenization。
检查模型返回内容中是否包含 no image provided 或类似否定视觉输入的表述，作为辅助确认。
在确认问题后，避免依赖该模型进行任何图像理解任务，改用同账号下已验证可读取图片的模型作为替代。
若需推动修复，可向 Ollama 仓库提交补充信息或关注 Issue #18527 的后续更新，但 Issue 中未提供可自行执行的修复命令或配置变更。

验证方法

发送一张已知可被其他模型正确识别的图片给 deepseek-v4.1-flash:cloud，若模型仍回答无法看到图片且 prompt_eval_count 的增量不随图片尺寸变化（始终约为 +2），则问题未解决。若模型能正确描述图片内容，或 prompt_eval_count 增量随图片尺寸显著增长，则问题已修复。