一句话看懂:Vercel CEO Guillermo Rauch 公开表示,多数 token 聚合平台的数据被“免费 token 促销”和自称零数据留存(ZDR)的供应商污染,而 Vercel AI Gateway 凭真实客户用量和零加价,成为观察全球 AI token 流向的可信数据源。
事件核心:发生了什么
2026 年 10 月 1 日,Vercel 创始人兼 CEO Guillermo Rauch 在 X 上发文,直指当前大多数 token 聚合平台的统计存在严重噪声:一类来自那些用你的数据做训练的供应商推送的 token 促销,另一类来自只是“宣称”自己支持零数据留存(ZDR)的供应商。
他给出的替代方案是 Vercel AI Gateway。据其说法,该网关拥有超过 40 万付费客户和数千家企业用户,因而是目前规模最大的可信数据源,且不向模型调用加价。他还提到,团队每周都会拒绝一些公司提交的“免费 token”合作,理由是这些公司对 ZDR 的承诺可疑、声誉存疑;Vercel 也不追求接入最多供应商,因为“大多数供应商很糟糕”,真正重要的是最好的那几家。他同时强调,网关背后投入的工程与法律、合规、隐私和后台运营工作量相当,每天负责任地服务数万亿 token。
为什么重要
Token 消耗量正成为衡量 AI 应用活跃度和模型市场格局的关键指标,但它的统计口径一直不透明。如果聚合数据混入了促销流量、非真实调用,甚至默认拿用户数据做训练的免费额度,那么“哪个模型、哪家云厂商在涨”的结论可能失真。
Rauch 的表态实质是在争夺 AI 基础设施层的可信度话语权:谁能提供干净的 token 流向数据,谁就更可能成为企业选型和模型厂商谈判的参考坐标。ZDR 在这里被特别点出,也说明数据留存与训练授权已成为企业采购模型 API 时的硬性合规门槛,而非营销话术。
对用户/开发者/创作者的影响
对开发者而言,选择模型网关时,价格之外还应确认调用数据是否会被用于训练、ZDR 承诺是否有合同与审计支撑。对企业和创作者来说,把工作流接到一个带合规审查的网关,可以减少内容或业务数据被二次利用的风险。
AI 工具推荐
想把多个 AI 模型放在一个入口?
GamsGo AI 集成 ChatGPT、DeepSeek、Gemini、Claude、Midjourney、Veo 等常用模型,适合写作、绘图、视频和日常 AI 工作流。
推广链接:通过此链接购买,我可能获得佣金,不影响你的价格。
从成本看,Rauch 强调零加价,目前公开信息显示这意味着用户按模型原价调用,网关不以转售 token 赚差价。但这并不等于总成本最低,仍需结合延迟、可用性和供应商质量综合判断。
值得关注的后续
一是 Vercel 是否会公开 AI Gateway 的 token 流向数据或行业报告,让“可信数据源”的说法可被外部验证;二是其他聚合平台是否会跟进收紧供应商准入和 ZDR 审核标准;三是那些被拒的“免费 token”合作方是否会回应,以及企业客户对 ZDR 的实际采购要求是否随之提高。


