Mistral AI 发布 Mistral Large 4（Le Chonk）：一款 1.05T 参数的多模态 MoE 模型

一句话看懂：Mistral AI 于 2026 年 10 月 6 日发布 Mistral Large 4（内部代号 Le Chonk）公开预览版，这是一个总参数 1.05 万亿、每 token 激活 49B 的多模态 MoE 模型，API 已上线，但权重要到 10 月底才开放。

事件核心：发生了什么

根据模型文档，Mistral Large 4 总参数 1.05T，每 token 仅激活约 49B（约 4.7%），配备 16 亿参数的视觉编码器和 100 万 token 上下文窗口，原生支持图像输入，训练覆盖 160 多种语言，包括所有欧盟官方语言。它在 Mistral 位于欧洲的自有数据中心内，用 3800 块 NVIDIA Grace Blackwell GPU 从零训练完成——这是欧洲本土算力路线的一次集中展示。

API 预售价为每百万输入 token 1.36 美元、输出 4.18 美元，缓存输入降至 0.14 美元。目前支持函数调用、结构化输出、文档问答、批处理和 Agents 相关端点。

为什么重要

第一，它把“万亿级参数”拉到了中端定价，靠的是细粒度 MoE 的稀疏激活；但注意，完整 1.05T 权重仍需驻留显存，激活数决定的是算力开销，不是你的硬件账单。第二，Mistral 强调其在网络安全评测上的表现——Cybench 93%、CyberGym-E2E 82%，并指出部分闭源前沿模型在这类任务上接近零分，原因是直接拒绝执行。复现漏洞以验证其真实性属于标准防御工作，供应商层面的拒答会直接阻断这一流程。第三，它选择“先上 API、后放权重”，与 DeepSeek V4 Pro、Kimi K3 已经开源权重形成策略差异。

对用户/开发者/创作者的影响

开发者现在即可通过 API 试用，1M 上下文配合低价缓存输入，对长上下文 agent 循环的成本结构有明显改善；但涉及私有化部署的团队需要等到 10 月底权重放出后才能评估，且许可证尚未公布。创作者和企业采购方可以关注其多语言和图像输入能力，不过编程类成绩（DeepSWE v1.1 61.7%、Terminal-Bench 4.0 28.3%）是在评测框架公开前私下测得的，目前尚不可独立复现。盲测人工评分中，ML4 Preview 得 3.74 分（满分 5），在五款模型中排第二，落后于 Claude Opus 5 的 4.22 分。