
MiniMax 因新模型计费模式变更致歉:承认沟通不足,公布老用户补偿与退款方案
一句话看懂:MiniMax 在推出旗舰模型 MiniMax-M3 时,将计费模式从按任务计费悄然改为按 token 计费,导致重度用户月度配额迅速耗尽,引发开发者社区集中投诉。公司随后发布道歉声明,承认沟通不足与过渡方案考虑不周,并公布了老用户权益保留、配额提升、积分延期及退款通道等补偿措施。
事件核心:发生了什么
近日,MiniMax 在发布新旗舰模型 MiniMax-M3 时,将原有按任务计费模式(Coding Plan)切换为 token 计费模式。由于未提前与用户沟通,且新模型 token 消耗远超预期,大量开发者用户在短期内用完月度配额,导致强烈不满。6 月 2 日晚,MiniMax 发布致歉声明,承认调整沟通不足、过渡方案考虑不周、对老用户每周限制处理不当。公司解释称,新模型 M3 规模更大,支持原生多模态能力和百万 token 上下文长度,需更多算力,而转用 token 计费是为了满足用户跨模态自由使用订阅配额的需求。为此,MiniMax 宣布:2026 年 3 月 22 日前购买的老用户,其 M2.7 和 M3 模型继续保留无每周限制特权;6 月 5 日 10:00 前购买 Token Plan 的用户,有效订阅期内 M3 模型周限额永久提升 50%;6 月 1 日至 7 日,所有订阅用户“5 小时/周”使用配额临时翻倍;此前发放的补偿积分有效期从 1 个月自动延长至 1 年,在线自助退款通道于 6 月 3 日上线。
为什么重要
这起事件并非孤例。此前,Moonshot(Kimi)也曾因类似计费调整引发用户抵制。行业分析指出,随着大模型向 AI Agent 场景演进,单次任务的 token 消耗呈指数级增长,转向 token 计费模式是厂商控制算力成本的必然选择。但 MiniMax 的案例表明,在商业转型过程中,如何保障用户知情权、建立完善的消费者信任体系,仍是全行业面临的关键挑战。此次风波暴露了模型厂商从“开发者友好”向“付费商业服务”过渡时,容易忽视的用户关系与沟通机制短板。
对用户/开发者/创作者的影响
对于使用 MiniMax 模型进行 API 开发或应用集成的开发者,计费模式切换直接导致成本骤升,尤其是重读密集型任务(如长文档处理、多轮对话)的 token 消耗可能远超预期。MiniMax 的补偿方案(如 50% 周限额永久提升、1 个月积分延期至 1 年)虽能在短期内缓和矛盾,但长期来看,开发者需重新评估基于 token 的成本模型,并监控实际使用量,避免再次发生配额耗尽断服的情况。对于普通内容创作者,若依赖 MiniMax 模型生成文本、图像或处理多模态内容,应关注未来是否继续有面向个人的免费或固定配额方案。整个事件提醒用户:在购买 AI 订阅服务时,需仔细阅读计费条款变更通知,并留存历史使用数据以备维权。
AI 工具推荐
想把多个 AI 模型放在一个入口?
GamsGo AI 集成 ChatGPT、DeepSeek、Gemini、Claude、Midjourney、Veo 等常用模型,适合写作、绘图、视频和日常 AI 工作流。
推广链接:通过此链接购买,我可能获得佣金,不影响你的价格。
值得关注的后续
第一,MiniMax 能否在后续版本中优化 M3 模型的 token 利用率,或提供更透明的 token 消耗预估工具,是重建开发者信任的关键。第二,其他模型厂商(如月之暗面、智谱等)是否会跟进 token 计费模式,以及是否会吸取 MiniMax 的教训提前与社区沟通,值得密切观察。第三,此次退款通道的开放流程和效率,将成为验证厂商“用户第一”承诺的试金石,若出现退款难、响应慢等问题,可能进一步损害品牌声誉。
来源:AIbase
![[OpenAI] 传闻, OpenAI 这几天启用了新的 AI 过滤算法 (存在 BUG)](https://www.chat-gpts.plus/wp-content/uploads/2026/06/ai_cover_5-199-768x403.jpg)
![[Android] 做了一个 Android 的 prompt 管理软件,送终身兑换码](https://www.chat-gpts.plus/wp-content/uploads/2026/06/ai_cover_4-200-768x403.jpg)
