一句话看懂：Draw Things 开发团队于 2026 年 10 月 30 日发布开源 AI 助手 Local Code，Mac 用户可下载 Qwen、DeepSeek 等大模型在本地推理，提示词与文件不上传云端；本地使用免费，付费云模型为可选项。
事件核心：发生了什么
据 Mac Rumors 报道，Local Code 由 Draw Things 团队开发，是一款面向 Mac 的开源 AI 助手。它把模型下载、推理环境和交互界面整合在一个应用里，用户无需另行安装配套工具即可开始工作。本地模式下，提示词和文件由 Mac 自身处理，不发送给云端 AI 服务商。
功能上，Local Code 可制作演示文稿、生成图像和视频、分析电子表格、处理 Word 与 PowerPoint 文件，还内置浏览器，让助手能访问网站并完成在线任务。经用户授权后，它可读取 Mail、Messages、Notes 中的信息，并在 Calendar 和 Photos 中做出修改；其文档称 Apple 的 App Sandbox 会限制它对文件及系统其他部分的访问。
模型方面，它按 Mac 内存提供 Qwen 和 DeepSeek 的不同版本。官网信息显示，Qwen 3.8 27B 最低需要 16GB 内存，下载体积约 10GB 至 21GB；较大的 DeepSeek 模型视版本需下载约 89GB 或 376GB。本地使用免费，用户也可通过自己的 API 密钥或最低 9.99 美元的预付额度调用云模型，但这样做会把提示词和相关文件发送给所选服务商。该产品此前于 9 月 12 日开始公测，现提供 Mac 直接下载，团队表示 Mac App Store 版本即将推出。
为什么重要
当前主流 AI 助手大多依赖云端推理，用户的数据和上下文需要离开设备。Local Code 走的路线是把推理放到本地，配合开源模型和 App Sandbox 的权限边界，针对的是隐私敏感、又希望获得完整工作流能力的 Mac 用户。它同时接入 Qwen、DeepSeek 等开源大模型，并保留可选的云模型出口，实际上是把“本地优先、云端可补”做成了产品默认结构。对行业而言，这类工具把大模型对算力和存储的要求直接暴露在消费级硬件上，也说明开源模型正在从开发者实验走向成品应用。
对用户/开发者/创作者的影响
普通 Mac 用户需要注意的是硬件门槛：16GB 内存只能支撑较小的 Qwen 版本，DeepSeek 大模型动辄 89GB 甚至 376GB 的下载量，对存储和带宽要求不低，且本地推理速度取决于具体芯片与内存。创作者可把它当作处理演示文稿、表格和图像生成的本地工具，但生成质量取决于所下载模型，目前公开信息未给出统一评测结果。开发者则可关注其开源属性和权限设计：App Sandbox 限制意味着系统级集成能力有边界，而自带 API 密钥的云模型选项为后续扩展留出空间。
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值得关注的后续
一是 Mac App Store 版本能否如期上线，上架审核可能影响其读写系统应用权限的方式；二是本地模型在常见 Mac 配置上的实际推理速度与稳定性，目前缺少第三方横向测试；三是云模型定价与 API 调用策略是否调整，以及是否会增加更多开源模型支持。
来源：Mac Rumors
