[Bug]: Decisions transformations materialize missing probabilities as 0.0

快速结论：这个报错通常发生在使用 LiteLLM 的 Decisions transformations（分数/选择概率转换）处理上游只返回部分概率条目的响应时：缺失的概率被填成 0.0，导致“缺失”与“显式概率为 0”无法区分。优先排查 Decisions 转换层中是否使用了 probabilities.get(key, 0.0) 这类默认值。

适用环境：LiteLLM 1.107.0rc1；Python 3.13.14；通过 pip / Python SDK 部署；复现为 provider-free（无需代理配置、凭证、网络请求）。

最快修复方案：升级到包含 PR #48524 修复的 LiteLLM 版本。该修复已合并：缺失的 choice/score 概率不再补 0.0，显式返回的 0.0 仍会保留。

注意事项：Issue 中未给出包含该修复的具体发布版本号，升级前请确认所用版本已包含 #48524；Issue 评论区也有人询问下一个 Release Candidate 的发布时间，未得到版本号答复。

问题场景

用户在 LiteLLM 1.107.0rc1 中直接调用 Decisions 转换层（litellm.llms.base_llm.decisions.transformation 中的 _ir_score_answer），并用 ScoreAnswer 校验一个 probabilities 字段只包含部分等级的数据，例如只提供 "1": 0.8。此时转换结果中出现了上游未提供的等级 0 和 2，且其概率被写成 0.0。Issue 指出同样的默认值问题也存在于 OpenAI 转换路径的 _openai_choice_answer 和 _openai_score_answer。

报错原文

[Bug]: Decisions transformations materialize missing probabilities as 0.0

missing probability != probability 0.0

Actual result:
(0, 0.0)
(1, 0.8)
(2, 0.0)

Expected result:
(1, 0.8)

原因分析

可能原因（根据 Issue 正文）：Decisions 转换在投影概率集合时使用了等价于 probabilities.get(key, 0.0) 的默认值，于是上游未提供的条目被物化为 0.0。0.0 本身是合法概率观测值，不能作为“缺失”的哨兵值，因此这会造成信息丢失：provider omitted probability 应不输出任何概率条目，而 provider explicitly returned probability 0.0 应保留 0.0。Issue 认为公开 schema 无需变更，现有 choice/score 概率集合本身已允许只包含部分选项或等级。

环境排查

确认 LiteLLM 版本：Issue 中复现版本为 1.107.0rc1，正文称相同默认值也存在于当时的主干实现。
确认 Python 版本：Issue 中为 3.13.14。
确认部署方式：pip / Python SDK。
确认复现路径：是否经过 Decisions 转换层，尤其是 _ir_score_answer、_openai_choice_answer、_openai_score_answer。
无需检查代理配置、provider 凭证或网络，因为 Issue 明确说明复现不依赖这些。

解决步骤

升级 LiteLLM 到包含 PR #48524 的版本。该 PR 的修复内容为：缺失的 choice 和 score 概率不再补 0.0，显式 0.0 仍然保留。
升级后，用 Issue 中的 provider-free 复现代码重新运行：ScoreAnswer 仅提供 "1": 0.8 时，输出应只包含等级 1 的概率条目。
如需修改代码而非升级，可优先尝试按 Issue 建议的最小修复方向：仅为上游映射中实际存在的 key 生成概率对象，避免对缺失 key 使用 0.0 默认值。此修改方向来自 Issue 正文，具体实现以官方 PR 为准。