一句话看懂：AI 视频生成公司 Liblib（现更名 Evoken）完成近 3 亿美元 B+ 轮融资，估值超 20 亿美元。这笔钱接近其当前一年的收入规模（ARR 已达 3 亿美元），资本押注的不是概念，而是其从“AI 绘画 GitHub”转型为专业创作工作室后，已被验证的商业化斜率。
事件核心：发生了什么
Liblib（Evoken）于今年上半年完成近 3 亿美元 B+ 轮融资，由 Granite Asia、腾讯、顺为资本联合领投，高榕资本、蚂蚁集团、红杉中国等现有股东加码。此时公司估值超 20 亿美元，而今年 5 月其 ARR 已达 3 亿美元——在短短几个月前融资时，这个数字还不到当前的三分之一。这笔融资是国内 AI 视频生成领域今年最大一笔，参与方创下公司历史之最。
公司此前以 LiblibAI 起家，定位是“AI 绘画的 GitHub”，聚合模型分享与社区。2023 年底转向云端工具和创作者社区，2024 年推出工作流产品，2025 年正式推出面向专业团队的 LibTV。LibTV 上线首月单日收入即超百万美元，5 月收入达首月 13 倍以上，服务近千个短剧、影视、广告客户。目前生态创作者超 3000 万，整体收入同比增长超 3000%。
为什么重要
这笔融资直接改变了 AI 视频生成赛道的估值逻辑。过去市场聚焦模型参数、Demo 效果和错位竞争，但 Liblib 证明：当视频生成需求转向交付而非演示时，真正壁垒在于对内容生产流程的深度产品化——脚本生成、角色一致性、AI 导演台、主体库等组件，让模型能力被组织成可用的生产环境。
创始人陈冕来自字节跳动，曾负责剪映商业化。他认为“打过硬仗的人不迷信错位竞争”，当大厂模型（如快手可灵、字节 Seedance）持续迭代，只靠封装 API 做 Agent 的创业公司会被轻易覆盖。Liblib 选择正面战场：把创作者资产、习惯、项目流程和交付关系沉淀下来，形成更难迁移的护城河。这笔近 3 亿美元融资，本质是在为“服务创作者完成作品交付”这条已验证的商业化主线买单。
对用户/开发者/创作者的影响
对专业创作者和团队，LibTV 的推出降低了 AI 视频生成的实际使用门槛：不用自建模型调度、角色资产管理和工作流编排，直接在平台调用多家模型（如 Seedance、Midjourney）完成剧本、原画、分镜到生成全流程。对独立开发者，Liblib 的经验表明，AI 视频领域的创业机会正从“模型层”转向“生产管理工具层”——谁能把生成结果的服务化做透，谁就更接近商业闭环。对普通用户，AI 漫剧、品牌广告等内容的制作成本和时间将进一步缩短，内容消费端可能迎来低频但更高品质的 AI 生成作品浪潮。
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值得关注的后续
一是 LibTV 是否继续向好莱坞影视产业链延伸，或推出面向个人创作者的低价套餐；二是阿里、腾讯等拥有自有模型的平台公司，是否会以投资之外的方式直接竞争 Liblib 的生态位；三是围绕“创作者资产锁定”的能力（角色库、风格库、项目管理流程），是否会被开源或社区方案替代。明年 AI 漫剧市场规模若如行业预期翻倍，Liblib 的创作者资产护城河将接受真实验证。
来源：Readhub · AI
