[bug]: Generation fails on ROCm 7.1 with torch 2.12.x (torch 2.11.0 works)

快速结论：该报错发生在 AMD ROCm 7.1 环境下，当安装器默认解析到 PyTorch 2.12.x（含 2.13.0）时，InvokeAI 文生图会失败或导致显卡驱动重置。优先排查当前安装的 torch 版本，并固定为 torch 2.11.0 或升级到 ROCm 7.2 搭配 torch 2.13.0/2.14.0 可恢复生成。

适用环境：已确认涉及 Linux 操作系统、AMD 显卡（RX 9070XT）、ROCm 7.1（部分用户使用 7.2）、InvokeAI 6.13.5rc1/6.13.6。所有证据均来自 ROCm 环境，未涉及 CUDA、CPU、Windows、ARM64 或 macOS MPS。

最快修复方案：在安装命令中将 torch 版本固定为 2.11.0（添加 "torch<2.12" 约束），或改用 ROCm 7.2 索引并升级至 torch 2.13.0 或 2.14.0——后者经两位用户确认可正常工作。

注意事项：2.11.0 仅为临时规避方案，底层缺陷尚未定位；Issue 关闭时没有任何 traceback 或最小复现，具体故障操作未知。ROCm 7.2 + torch 2.13.0/2.14.0 虽已验证可用，但该环境下 InvokeAI 仍无官方批量验证结论。

问题场景

用户在 Linux + AMD (ROCm) 系统上安装 InvokeAI，使用 --torch-backend=rocm7.1 让 torch 自由解析（当前默认得到 2.12.x）。运行 SDXL 批量生成 5 张图，在生成第二张图的 VAE 阶段触发图形子系统重置，导致 Invoke 启动器、Discord、Synology Drive 等桌面应用崩溃。另有用户报告在 torch 2.12.1 和 2.13.0 下模型加载耗时极长，而 2.11.0 只需数秒。

报错原文

[bug]: Generation fails on ROCm 7.1 with torch 2.12.x (torch 2.11.0 works)

原因分析

可能原因：InvokeAI 与 torch 2.12.x/2.13.0 在 ROCm 后端的交互存在兼容性问题。同一系统上 ComfyUI 搭配 ROCm 7.1 + torch 2.12.1 可正常运行，说明问题更可能出在 InvokeAI 使用 torch 的方式而非 ROCm wheel 本身。实际故障模式尚未确认——没有 traceback、没有失败算子、没有最小复现，只有“生成不可用”的现象描述。

环境排查

操作系统：Linux（发行版未在 Issue 中细述）
显卡：AMD RX 9070XT（来自原始报告者）
ROCm 版本：7.1（有用户改用 7.2）
InvokeAI 版本：6.13.5rc1 / 6.13.6
torch 问题版本：2.12.1、2.13.0；正常版本：2.11.0、2.13.0+rocm7.2、2.14.0+rocm7.2
Python 版本：3.12（来自安装命令）

解决步骤

确认当前安装的 torch 版本是否落在 2.12.x 或 2.13.0（rocm7.1 索引默认解析范围）。
可优先尝试：在安装命令中附加 "torch<2.12" 约束，使 torch 固定到 2.11.0，然后重新生成测试。该方案在 Issue 中经多位 AMD 用户验证有效。
另一可选路径：改用 ROCm 7.2 的 PyTorch wheel 索引，安装 torch 2.13.0+rocm7.2 或 2.14.0+rocm7.2。两位用户在各自系统上均确认这些版本工作正常，且 2.14.0 已解决先前遇到的故障。
若选择长期方案：等待 InvokeAI 官方修复 torch 2.12.x 兼容问题，或等待上游发布修复后的 torch/ROCm 版本。届时 Issue 关闭条件中包含移除手动安装文档中 torch<2.12 的警示。

验证方法

完成 torch 版本调整后，重新运行 SDXL 批量生成（至少覆盖 VAE 阶段），确认不再出现图形子系统重置或桌面应用崩溃；同时观察模型加载耗时是否恢复到正常秒级水平（对比 2.11.0 的表现）。Issue 关闭时维护者确认在测试 AMD 系统上 2.13.0+rocm7.2 与 2.14.0 均可正常生成。