Goldman 投行业务主管分享她最常用的 AI 用法——以及初级员工该如何借 AI 脱颖而出

一句话看懂：高盛投行业务联席主管 Kim Posnett 公开分享了她的 AI 用法：用 AI 快速整合客户会面所需情报，把省下的时间投入到判断与沟通上；她同时提醒初级银行家，既要会用 AI，也不能放弃技术基本功和人际能力。

事件核心：发生了什么

据 Business Insider 2026 年 9 月 16 日报道，高盛投行业务联席主管 Kim Posnett 表示，AI 已经改变了客户会面的性质。客户和她接触的 CEO、创始人、投资人现在能在会前获取并理解远多于以往的信息，这直接抬高了会面质量的底线——“每个人在会前都更有知识、更聪明了”。

她本人的用法是用 AI 更快地整合会前情报，从而把精力留给更高层次的思考。高盛在技术上的投入约 60 亿美元，CEO David Solomon 在今年给实习生的年度信中也建议他们主动试验 AI。Posnett 给新入职分析师和经理的五条建议是：掌握投行技术基本功、学会问更好的问题、善用 AI 省出的时间、加快学徒式学习、聚焦 AI 难以复制的人类特质。

为什么重要

这条新闻的价值不在“又一家投行用 AI”，而在于它给出了一套可迁移的用法框架：AI 负责信息整合与准备，人负责判断、提问和建立信任。对高度依赖信息不对称与专业判断的行业来说，AI 并没有削弱专家价值，反而把“会前功课”变成标配，让低质量的信息搬运失去溢价。同时，AI 加速了投行传统的学徒制——初级员工能更早进入真实客户场景，学习路径被压缩，但前提是他们看得懂 AI 给出的答案。Posnett 明确说过：如果你不理解 AI 在说什么，它给出答案也没有意义。

对用户/开发者/创作者的影响

对知识工作者而言，可复用的做法是：把财报电话会摘要、行业趋势梳理、资料归纳这类“准备型任务”交给 AI，省下的时间用于提问、判断和沟通。对开发者和产品团队，这意味着企业级 AI 的真实需求集中在信息整合与工作流提速，而不是替代专业判断；谁能把行业知识、数据源和提示流程打包成可信赖的内部工具，谁就更接近付费方。对创作者，Posnett 的提醒同样成立：AI 能帮你更快产出，但选题眼光、表达方式和受众信任仍需自己积累。