Error 1006 when using image prompt

快速结论：Error 1006 在 Fooocus 中通常与系统交换（swap）或内存不足有关，尤其在使用图像提示（image prompt）时触发。优先排查系统虚拟内存（分页文件）设置和磁盘剩余空间，并确保 GPU 驱动是最新的。

问题场景

用户使用 Fooocus 2.1.865 版本，在 Windows 系统上通过 run.bat 启动后，成功加载基础模型（juggernautXL_v8Rundiffusion）并生成图像。但当尝试使用图像输入（image input）功能时，浏览器端提示 “Connection errored out”，控制台日志仅输出 “1006”。

报错原文

1006
Base model loaded: C:\Focus\Fooocus\models\checkpoints\juggernautXL_v8Rundiffusion.safetensors
...
App started successful. Use the app with http://127.0.0.1:7865/ or 127.0.0.1:7865
1006

注：控制台日志仅在加载模型后和每次尝试使用图像提示时打印独立的 1006 行，无额外错误描述。

原因分析

根据 Fooocus 官方 Troubleshoot 指南，Error 1006 通常指向系统 swap（虚拟内存）或内存（RAM）问题。在 Issue 讨论中，用户提到已勾选 “Automatically manage paging file size for all drivers”，但日志中仍出现 1006。可能原因包括：

系统分页文件（pagefile）被设置在空间不足的磁盘上，或磁盘剩余空间不足以扩展动态分页文件。
GTX 1660 Ti 的 6GB VRAM 在加载模型和 LoRA 后，处理额外图像输入（image prompt）时耗尽显存，导致内存交换失败。
早期用户遇到 “Connection errored out” 后，通过更新 GPU 驱动解决了生成错误（非 1006），但 1006 在驱动更新后仍然出现，说明驱动问题可能不是根因。

环境排查

Fooocus 版本：2.1.865（日志中显示）
Python 版本：3.10.9（内置嵌入式环境，来自日志）
CUDA 设备：NVIDIA GeForce GTX 1660 Ti，显存 6144 MB (6GB)
系统 RAM：16GB（日志中显示 total RAM 16221 MB）
操作模式：NORMAL_VRAM，Always offload VRAM（日志中显示）
磁盘剩余空间：用户提到有 60GB 可用空间在 SSD 上
系统分页文件设置：需确认分页文件实际位于哪个磁盘、是否为系统自动管理、是否设置为动态扩展。

解决步骤

检查分页文件位置和配置：进入 Windows 系统属性 → 高级 → 性能设置 → 高级 → 虚拟内存 → 更改。确保分页文件所在的磁盘有足够剩余空间（建议至少保留 20-30GB 可用），并且已选中 “自动管理所有驱动器的分页文件大小” 或手动设置为 “系统管理的大小”（推荐自动管理）。
确认分页文件位于空间充足的磁盘：在虚拟内存设置对话框中，可以查看每个磁盘上分页文件的类型和当前分配大小。如果分页文件被设置在系统盘（C:）且该盘空间不足（尽管用户有 60GB 可用空间，但仍可能因其他程序占用导致动态扩展受限），可尝试手动将分页文件移动到剩余空间更大的磁盘。
更新 GPU 驱动：虽然驱动更新后 1006 仍然存在，但用户之前曾因驱动过时导致生成时出现其他错误。建议安装最新的 NVIDIA Studio 驱动或 Game Ready 驱动，确保 CUDA 运行时兼容性。
减少内存占用尝试（可优先尝试）：由于 1660 Ti 只有 6GB 显存，使用图像提示时可能更容易耗尽资源。可以尝试在 Fooocus 设置中降低图像生成尺寸，或关闭不必要的后台程序。同时检查是否启用了不必要的扩展/LoRA（用户默认加载了 sd_xl_offset_example-lora_1.0.safetensors 和 SDXL 模型，这是标准配置）。
检查防火墙/安全软件：Error 1006 在某些场景下也与网络连接有关。确认防火墙没有阻止 localhost 端口 7865 的通信，或暂时禁用第三方安全软件测试。

验证方法

调整分页文件或减少内存占用后，重启 Fooocus 并尝试加载图像提示。如果控制台日志中不再输出 “1006” 行，并且浏览器不再显示 “Connection errored out”，则问题解决。如果仍然出现，可能需要进一步增大分页文件初始大小（例如设置初始大小为 8GB，最大 16GB），或者考虑在低性能模式下运行（调整 VRAM 模式为 “LOW_VRAM”）。