一句话看懂：Fission-AI 在 GitHub 发布 OpenSpec，一套以 Markdown 规格文件为核心、面向 AI 编码工具的“规格驱动”工作流框架，试图让 AI 在写代码前先产出可审阅的计划与需求文档。
事件核心：发生了什么
OpenSpec 由 Fission-AI 开源，定位是“最受喜爱的规格框架”，目前已支持 30 多种 AI 编码工具。它的核心变化是重建了一套“artifact-guided workflow”：用户在 AI 助手里执行 /opsx:propose，系统会在 openspec/changes/ 下生成提案、规格、设计文档与任务清单，人工确认后再执行实现、归档。规格文件是纯 Markdown，用 WHEN/THEN 场景描述需求，没有专有语法。安装方式为 npm 全局安装 @fission-ai/openspec，要求 Node.js 20.19.0 以上。此外还推出了处于 beta 阶段的 Stores，允许把规划放在独立仓库中，通过 git push 跨仓库共享规格。
为什么重要
当前 AI 编码工具的主流问题是“直接生成代码、需求靠对话历史”，一旦规模变大，变更动机和验收标准就难以追溯。OpenSpec 把规格文档变成 AI 与人类共同的契约，押注的是“先规划、后编码”的工程纪律，而非更强的模型能力。这对正在把 AI 编码从个人玩具推向团队协作和企业的方向有现实意义：它解决的是流程和可审计性，而不是推理性能。Stores 的 beta 也说明，跨仓库、跨团队的规格共享正成为下一个竞争点。
对用户/开发者/创作者的影响
对个人开发者，OpenSpec 提供了一条低成本约束 AI 的路径，避免代码写完才发现方向错了；对团队，重点在于平台团队可以维护只读规格，产品团队在自己的编码工具里直接引用，减少文档漂移；对已有项目，官方明确支持 brownfield 场景，不要求从零开始。需要注意，工作流依赖 AI 工具对斜杠命令的支持，不同工具写法不同，上手前需确认兼容性。
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值得关注的后续
一是 Stores 能否从 beta 走向稳定，真正解决跨仓库规划的落地体验；二是这套规格驱动流程是否会被主流 AI 编码工具原生集成，而不是靠命令适配；三是团队在真实项目中使用后，规格文档会不会重新沦为“写完就没人看”的形式化产物。
来源：github
