Digitas 的 Amy Lanzi 表示，人工智能无法拯救广告

一句话看懂：Digitas CEO Amy Lanzi 在 The Verge 播客中明确表示，AI 不是解决广告行业问题的万能工具，技术必须服务于人类创意和品牌策略，盲目依赖 AI 反而可能损害品牌价值。这一观点引发对 AI 在营销领域落地效果的严肃反思。

事件核心：发生了什么

在 The Verge 的《Command Line》节目中，广告代理公司 Digitas 的 CEO Amy Lanzi 针对当前广告业热衷使用 AI 的趋势发表观点。她认为，尽管生成式 AI 能大幅提升内容生产效率和个性化投放能力，但“AI 无法拯救广告”。Lanzi 强调，广告本质上是建立情感连接和品牌信任，而 AI 目前缺乏人类对文化语境、消费者心理和长期品牌建设的深层理解。她举例指出，许多 AI 生成的广告看起来很高效，但缺乏灵魂，无法真正引起共鸣。这一观点来自她在戛纳国际创意节期间的讨论。

为什么重要

Lanzi 的观点并非反对 AI，而是警告行业不要陷入“技术万能”的误区。目前，大量广告技术公司正将 AI 整合到从文案生成、视频制作到受众定位的各个环节，市场热度过高。若行业盲目追求效率而忽视创意质量，可能导致广告同质化，甚至因 AI 生成的“无感内容”而损害品牌资产。作为头部广告代理公司的掌舵人，她的反思代表了大型广告集团对 AI 落地风险的专业判断——AI 是增强人类能力的工具，而非替代品。这对 AI 在商业营销领域的技术路线和商业化节奏具有参考意义。

对用户/开发者/创作者的影响

对广告主和营销人员：需要重新评估 AI 工具的采购策略，不应仅关注成本削减，而应衡量 AI 内容是否真正提升品牌叙事质量。盲目上马 AI 项目可能浪费预算。对 AI 开发者和技术公司：单纯提供文本/图像生成 API 不足以满足行业需求，需要开发能理解品牌资产、消费者情感模型的垂直解决方案，并保留人机协作的闭环机制。对内容创作者：AI 不会取代创意总监或文案策划，但会改变工作方式——创作者需要掌握如何用 AI 放大而非替代自身创意，同时要警惕大量 AI 生成的低质广告污染数字环境。

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值得关注的后续

1. 行业回归“创意优先”：预计更多广告代理商将调整 AI 营销策略，公开讨论 AI 在品牌建设中“何时用、何时不用”的具体边界。
2. AI 营销工具升级方向：是继续追求更快的生成速度，还是转向“品牌语料微调+人类审核”的高质量模式？后者可能需要更复杂的合规与成本投入。
3. 戛纳之后的市场反应：这一观点是否会引发广告技术公司修改产品路线图，例如增加“品牌一致性与情感测试”功能模块，值得跟踪。

来源：The Verge