Invalid Format: Missing ‘Action:’ after ‘Thought

快速结论：该报错通常在使用本地模型（如 Llama 2、OpenHermes、Mistral 等）运行 CrewAI agent 时触发，优先排查是否使用了参数量过小（如 7B）的模型，或尝试调低 temperature 参数。

问题场景

用户在 CrewAI 框架中搭配本地模型（如 Llama 2、OpenHermes、Starling、Mistral、phi-2 等）执行 Agent 任务时触发。搭配 OpenAI API 使用时未出现此问题。

报错原文

Invalid Format: Missing 'Action:' after 'Thought
Error executing tool. Missing exact 3 pipe (|) separated values. For example, `coworker|task|information`.
Agent stopped due to iteration limit or time limit.

原因分析

最可能的原因是本地小参数模型在复杂任务场景下“丢失思路”（losing track），即模型忘记遵循 Thought → Action → Action Input 的结构化输出格式，开始输出无关内容或进入死循环。参数量过小（如 7B）的模型更易出现此问题，而参数量更大（如 13B 基础版、Mixtral 8x7B）或调低 temperature 可有效缓解。

环境排查

确认使用的模型参数量（7B、13B 等）
确认模型类型（base 模型 vs chat/instruct 模型）
确认模型运行的上下文窗口长度（如 num_ctx 是否设置为 16384）
确认 temperature 设置（建议尝试 0.1~0.6 之间的值）
确认推理硬件（GPU 显存：如 RTX 3090 24GB 以上）

解决步骤

优先尝试：将模型 temperature 参数调低至 0.1。有多位用户反馈该设置可显著改善输出稳定性。
优先尝试：改用参数量 13B 以上的模型，尤其是 base 版本（非 chat 版）。用户实测 Llama 2 13B base 模型表现良好，而 Llama 2 13B chat 版本同样失败。
尝试增加模型上下文窗口长度：例如在 Ollama 中设置 num_ctx=16384，可减少 agent 过早“失忆”的概率。
尝试 Mixtral 8x7B（如 dolphin-mixtral:8x7b），用户反馈该模型对 CrewAI 任务兼容性相对较好。
如条件允许，考虑使用 GPT-4 替代本地模型——该错误在 OpenAI API 上未复现。
（注意：本 Issue 为社区求助帖，开发者并未提供官方补丁；未来可能通过微调专用 agent 模型来缓解此问题。）

验证方法

运行相同的 Agent 任务，观察是否不再输出 Invalid Format: Missing 'Action:' after 'Thought 错误，并能在迭代限制或时间限制内返回有效任务输出。

参考来源

crewAIInc/crewAI #103

AI 工具推荐

想把多个 AI 模型放在一个入口？

GamsGo AI 集成 ChatGPT、DeepSeek、Gemini、Claude、Midjourney、Veo 等常用模型，适合写作、绘图、视频和日常 AI 工作流。

了解 GamsGo AI

推广链接：通过此链接购买，我可能获得佣金，不影响你的价格。

Invalid Format: Missing ‘Action:’ after ‘Thought