RuntimeError: Sizes of tensors must match except in dimension 0. Expected size 16 but got size 8 for tensor number 1 in the list.
快速结论：此报错通常出现在 ComfyUI WanVideoWrapper 的 WanVideoSampler 节点执行时，优先排查 CUDA 环境版本是否正确，以及推理时的块交换（block swap）参数是否设置过大。
问题场景
用户在 ComfyUI 中使用 WanVideoWrapper 自定义节点的 WanVideoSampler 节点（Node ID: 70）执行视频生成工作流时触发此错误。涉及工具包括 ComfyUI v0.10.0、Python 3.12.10、PyTorch 2.6.0+cu126 及 NVIDIA GeForce RTX 4070。
报错原文
RuntimeError: Sizes of tensors must match except in dimension 0. Expected size 16 but got size 8 for tensor number 1 in the list.
Stack trace 关键行：
File "...\ComfyUI-WanVideoWrapper\nodes_sampler.py", line 2283, in process
temporal_ref_latents = torch.cat([msk, temporal_ref_latents], dim=0) # 4+C T H W原因分析
根据 Issue 讨论，可能原因包括：
- CUDA 版本不匹配：用户安装了错误版本的 CUDA，或系统中存在多个 CUDA 版本导致路径混乱，使得 PyTorch 无法正确调用 GPU 资源。
- 块交换（block swap）参数设置过大：当使用 CPU 推理并开启块交换时，若交换大小参数（例如设置为 30 或 40）超出模型可处理范围，可能导致张量维度计算错误。
环境排查
- 确认 CUDA 版本与 PyTorch 版本是否匹配。用户环境中 PyTorch 2.6.0+cu126 要求 CUDA 12.6。
- 检查系统 PATH 环境变量中是否存在多个 CUDA 路径，确保只保留正确的版本。
- 确认 ComfyUI 启动参数中是否使用了
--use-sage-attention或--disable-cuda-malloc等可能影响内存管理的选项。 - 确认显卡显存是否充足（用户 RTX 4070 显存约 12GB，需根据工作流复杂度判断）。
解决步骤
- 修复 CUDA 环境（优先尝试）：
- 卸载系统中所有无关的 CUDA 版本，仅保留与 PyTorch 匹配的版本（本案例中为 CUDA 12.6）。
- 确保 CUDA 的 bin 和 lib 路径在系统 PATH 中优先出现，且无冲突。
- 重启 ComfyUI 后重新执行工作流。
- 调整块交换参数（如果使用 CPU+块交换模式）：
- 将块交换大小参数降低至 20/40 或更低（例如 16/32），避免设置超过 20 的值。
- 如果问题消失，可尝试逐步增大该参数，找到系统可稳定运行的阈值。
- 检查工作流配置：
- 确认 WanVideoSampler 节点的输入张量尺寸与模型预期一致，特别是掩码（msk）和参考潜变量（temporal_ref_latents）的维度。
- 如果使用自定义的 Wan22 工作流（如用户提供的
wan22.json），尝试使用官方示例工作流进行对比测试。
- 可优先尝试：如果以上步骤无效，考虑完全卸载并重新安装 ComfyUI 及其依赖，确保环境干净。
验证方法
执行相同的视频生成工作流，观察 WanVideoSampler 节点是否不再报错，且能正常输出潜变量或最终视频。若不再出现 RuntimeError: Sizes of tensors must match，说明问题已解决。
参考来源
kijai/ComfyUI-WanVideoWrapper #1922
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