一句话看懂:Anthropic 的 Claude Code 创造者 Boris Cherny 在 X 上表示,随着大模型能力提升,用户不需要再写冗长、公式化的提示词,只需说明目标、投入程度和验证方式,像跟同事交流一样即可。
事件核心:发生了什么
2026 年 10 月 7 日,Claude Code 创造者 Boris Cherny 在 X 上发帖,提出三条提示词建议:说清你想让它做什么、愿意让它花多少算力和精力、以及它应该如何验证自己做对了。他明确表示“提示词没有秘密”,对于大多数任务没有必要过度搭建结构或给出过于具体的指令,直接用和同事说话的方式与 Claude 交流即可。
Cherny 还分享了自己的一条实际提示词,语气相当随意,他让 Claude 基于一集播客构建一个 artifact,要求“多用 token”,并让视觉效果比《纽约客》或《纽约时报》的数据可视化更好,其中一句“也许加点水彩”引发了 X 用户的讨论。有用户认为应该明确要不要水彩,Cherny 回应称 Anthropic 最新模型 Opus 5.5 的品味不错,“我相信它能做好”。他随后展示了 Claude 生成的作品,其中确实出现了米色和橙色系的水彩风格图形。
为什么重要
过去几年,提示词工程被视为一项专门技能,用户热衷于互相分享各种“魔法句式”。Anthropic 的 Claude 曾被广泛传播的提示词“Make no mistakes”做成梗。Cherny 的表态反映出一种行业变化:当模型本身在理解意图、审美判断和自主验证上进步之后,提示词的边际收益正在下降。这对以提示词模板、提示词市场为卖点的工具和课程构成压力,也意味着模型厂商的竞争焦点进一步转向模型自身的推理能力、工具调用与交付质量。目前公开信息显示,Cherny 的观点基于 Claude Code 和 Opus 5.5 的使用体验,并非针对所有模型或所有任务的通用结论。
对用户/开发者/创作者的影响
对普通用户来说,可以少花时间背诵提示词模板,把精力放在说清目标、验收标准和可接受的算力成本上。对开发者而言,与其依赖高度结构化的提示词来约束模型行为,不如把验证逻辑做进 API 调用、测试流程或 artifact 检查环节,让模型有空间自主判断。对创作者来说,Cherny 展示的案例说明,像“多用 token”“加点水彩”这类带有审美倾向的自然表达,在图像生成和可视化任务中可能比硬性参数描述更有效,但结果的稳定性仍取决于具体模型版本和任务类型。
AI 工具推荐
想把多个 AI 模型放在一个入口?
GamsGo AI 集成 ChatGPT、DeepSeek、Gemini、Claude、Midjourney、Veo 等常用模型,适合写作、绘图、视频和日常 AI 工作流。
推广链接:通过此链接购买,我可能获得佣金,不影响你的价格。
值得关注的后续
一是看 Anthropic 是否会把这类交流方式进一步产品化,例如在 Claude Code 或 API 中提供更自然的任务下达和自动验证机制;二是看竞品是否跟进类似表态,淡化提示词工程的作用;三是 Opus 5.5 在图像生成、artifact 构建等任务上的表现能否在更广泛用户和评测条件下复现,而不仅是创作者个人的演示案例。


