![[Bug] Ollama hardcodes Gemma 4 image token budget (max_soft_tokens=280), breaking OCR on high-resolution images](https://www.chat-gpts.plus/wp-content/uploads/2026/09/17152-d9c601c0-1-768x403.jpg)
这个报错通常出现在用 Ollama 的 Gemma 4 视觉模型（gemma4）做 OCR 或读屏截图识别时：模型对 1920x1080 等高分辨率图片返回“没有可识别文字”或产生幻觉，而同一张图在 llama.cpp / HuggingFace 下正常。优先排查 Ollama 的图片预处理是否把图
![[Request] add display "discrete_flow_shift", "timestep_sampling"](https://www.chat-gpts.plus/wp-content/uploads/2026/09/2383-e76fac8c-768x403.jpg)
这个报错/请求出现在 kohya-ss/sd-scripts 的 Anima（anima_train_utils.py）训练启动日志中，用户希望能直接看到 timestep_sampling 与 discrete_flow_shift 这两个设置值。核心诉求是让 [Request] add disp
![[QUESTION] - Anima LoRA training params](https://www.chat-gpts.plus/wp-content/uploads/2026/09/2363-c9b8ad85-768x403.jpg)
这个“报错”并不是真正的崩溃，而是用户把 Anima LoRA 超参数调优问题发到了 GitHub Issues，被维护流程要求转到 Discussions；如果你也在找 Anima LoRA“最佳参数”，优先排查的是任务是否发错地方，以及你的 timestep_sampling / discret
该报错通常出现在 ComfyUI Impact Pack 的 Preview Bridge（图像或 latent）节点上，点击节点头部的 mask editor 后无法进入绘制界面；问题根源指向 ComfyUI 前端版本，而非 Impact Pack 本身，优先排查并调整 ComfyUI_front
![[Bug] Control Bridge inside subgraph causes workflow crash](https://www.chat-gpts.plus/wp-content/uploads/2026/09/1076-6d290573-768x403.jpg)
这个报错通常发生在把 Impact Pack 的动态类型节点（如 Control Bridge、Conditional Branch、Compare 等）放进 subgraph 后，再从输入节点接线并保存重开工作流时，ComfyUI 前端因取不到源节点对象而崩溃。优先排查 js/impact-pac
该报错通常出现在 Windows 上通过 Stability Matrix 启动 ComfyUI 并加载 ComfyUI-Impact-Pack 时；Impact Pack 的依赖安装脚本因权限/时序问题没能成功安装 ultralytics ，随后在导入 impact_subpack 时抛出 Mod
当 ComfyUI IPAdapter Plus 的 Load InsightFace 节点在日志中提示 CUDA 不可用、只能回退到 CPUExecutionProvider 时，通常说明 insightface 依赖的 onnxruntime 环境与 CUDA 版本、Python 版本或安装的
在使用 ComfyUI IPAdapter Plus 的 FaceID 相关节点时，如果代码内检测到 insightface 不可用，就会抛出该异常。优先排查 insightface 及 onnxruntime 是否正确安装，以及 ComfyUI 在安装后是否已重启加载依赖。
这类报错通常出现在 ComfyUI IPAdapter Plus 工作流中，并且只在图生图/带 IPAdapter 的 KSampler 采样时触发；纯 text2image 正常、加 IPAdapter 就报 dtype 不一致，优先排查 --force-fp16 参数写法与模型/节点之间的半精度
该问题通常出现在 ComfyUI v0.33.0 及之后的版本中，当工作流同一队列里多次采样、且放置了多个用于 MiniMax-H3 的 Model Preview Override 节点时，预览节点会在第二次或第三次采样后更新到错误的节点。优先排查是否重复添加了多个 Model Preview O