[Question]: Chat doesn’t retrieve answer from knowledge
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这个问题通常出现在 RAGFlow 中聊天机器人的检索组件未正确关联知识库，或系统提示词缺少 {knowledge} 变量，导致大语言模型（LLM）无法接收知识库内容。优先检查知识库是否已正确关联、嵌入模型是否一致，以及系统提示词是否包含 {knowledge} 变量。
分类： AI 工具排错
Gradio gallery parameter rows does not work and no scrollbar appears if too many images
在 Gradio Gallery 组件中设置 rows=1 后，图片数量过多时不会按预期分行，而是继续追加新行，且当指定 height 参数后新行被裁切，却不会出现滚动条。此问题在 Gradio 6.25.0（main 分支，提交 375335e60）上已无法复现，可能已由 #11938 修复，优先
Rendering LaTeX from a source (how to escape the backslashes?)
该报错通常发生在 Gradio 5.x 升级后，Chatbot 或 Markdown 组件无法渲染 LaTeX 公式的场景。优先排查两点：一是确认是否通过 latex_delimiters 参数正确传递分隔符；二是检查 Python 字符串中反斜杠是否被转义，建议使用 raw string（ r".
Unexpected scroll and incorrect cell selection after filtering in `gr.Dataframe`
该报错通常出现在 Gradio gr.Dataframe 使用搜索过滤后点击单元格时，表现为表格异常滚动到顶部/底部、 gr.SelectData 返回错误的行索引或值、以及事件回调响应延迟。优先排查 Gradio 版本是否处于 v5.24.0 至 v5.25.1 区间，并确认是否存在未过滤表的行索
Eval bug: deepseek4 produces garbled output when parallel processing is enabled and speculation is in use
该报错是 DeepSeek-V4 模型在并行处理（ -np > 1 ）与投机解码（MTP/DSpark）同时启用时触发的 KV 缓存回滚重放 bug，导致长程注意力失效并输出乱码。优先排查是否同时启用了并行槽位和投机解码，并尝试暂时禁用投机解码或仅使用单槽位验证。
Eval bug: random crashes in cudaStreamSynchronize
该报错是 llama.cpp 在 CUDA 后端执行推理时，GPU 因长时间被占用未响应导致驱动看门狗（Watchdog）超时并触发内核态重置（Xid 8），进而引发 cudaStreamSynchronize 同步失败。优先排查 GPU 看门狗超时时间设置及超长上下文推理导致的单次 Kernel
security(api): GET /workspaces/current/default-model and /model-providers/{provider}/models missing admin and RBAC permission decorators
该报错是 Dify 1.14.2（main 分支）在开启 RBAC 的工作区中，普通成员可以绕过权限校验读取工作区默认模型和模型提供商配置。优先排查 api/controllers/console/workspace/models.py 中 DefaultModelApi.get 和 ModelPr
issue: workspace model entry with base_model_id set to its own id is dropped at merge, so its settings never apply
这是 Workspace 模型条目在合并时被丢弃导致的配置不生效问题。核心原因是自定义模型条目的 base_model_id 被错误设置成了它自己的 id（或任意非空值），导致该条目在模型列表合并时被丢弃，所有元数据设置（如禁用内置工具）从未被应用。优先排查 base_model_id 字段值。
TypeError: Can’t instantiate abstract class Pipeline with abstract methods _forward
该报错通常是因为把 `transformers.pipeline` 工厂函数错误地写成了大写开头的 `Pipeline` 类并直接实例化。优先检查导入语句，将 `from transformers import Pipeline` 改为 `from transformers import pipel
RuntimeError: Already borrowed
该报错发生在多线程并发调用同一 tokenizer 实例时，尤其是每次调用的 padding/truncation 设置不同导致每次都会触发内部状态重配的场景。优先排查是否为同一 tokenizer 实例被多线程共享，并检查每次调用的 padding/truncation 参数是否一致。