分类： AI 工具排错

这个报错通常出现在使用 Langfuse 手动观测评估（manual observation evaluation）批量任务时，评测任务实际没有成功进入队列，但批次仍然被标记为 COMPLETED 且 failedCount=0，本质是调度错误被吞掉。优先排查 scheduler 队列 add()

在 Langfuse Cloud 上，只要 LLM-as-a-judge 评测把带图（image/jpeg）的观察值映射给 Bedrock 模型，请求就会在真正调用模型前被拦下，报错提到 Bedrock evaluators fail on any observation that carries

这个报错通常出现在用 LobeChat CLI（ lh agent run ）以非 JSON 文本模式跑 Agent，且运行过程中服务端下发 agent_runtime_end 且 data.reason 为 waiting_for_human （等待人工审批/回答）时：CLI 仍然打印 ✓ Age

这个报错出现在使用 LobeChat CLI 的 agent run 轮询回退（polling fallback）路径时：终端失败状态和被取消/中断的 run 被当成正常结束，返回退出码 0；服务端返回 null 结果时也会打印“finished (or expired)”并以 0 退出。优先排查你

该问题出现在使用 lh agent run --json 运行 agent 时，如果 WebSocket 静默（无重置超时的真实流事件）超过 PROGRESS_TIMEOUT （300_000ms），CLI 会因 if (options.json) throw error; 直接抛出错误而不去查询

这个报错通常出现在使用 Gradio gr.Chatbot 并设置 allow_tags=True 时，某些自定义标签（尤其是带下划线的标签，如 、 ）仍被前端清洗掉。优先排查 allow_tags 的标签匹配正则是否覆盖了下划线字符。