国会最喜欢的人工智能工具?聊天GPT

根据CNBC的报道,在美国国会的AI工具采购中,OpenAI的ChatGPT以约90%的支出占比遥遥领先,成为立法机构目前花钱最多的AI助手,生成式AI已经进入真实的政府工作流。

根据CNBC的报道,在美国国会的AI工具采购中,OpenAI的ChatGPT以约90%的支出占比遥遥领先,成为立法机构目前花钱最多的AI助手,生成式AI已经进入真实的政府工作流。

Google 在 GitHub 上开源了 Agent Skills 项目,将 Google Cloud 领域知识编码成结构化指令库,上线后已收获超 15,000 个 star,并建立了一套自动化质量管控流程来应对规模化挑战。

AI 评估正在从“看第三方跑分”转向“看自家产品里的用户行为数据”,越来越多的团队开始自建评估体系,跳过 LangSmith、Arize 这类第三方评测工具。

为了获取互联网出现之前“干净”的文本数据,AI训练数据的供应链上出现了“破坏性扫描”的做法——买下稀有旧书、切掉书脊扫描、其余打成纸浆。这件事目前没有确凿证据链,但书商、作者与AI公司之间的信任裂痕已经出现。

企业AI公司Yellow.ai即将通过SPAC合并上市,并计划用募集资金收购那些它想用AI替代的客服外包公司。这不是一次普通上市,而是把“卖软件给客户”变成“直接买下客户”的商业模式实验。

图书数据公司 ISBNdb 在被科技媒体 404 Media 曝光后,撤下了“出售印刷书用于 AI 训练”的营销页面,并澄清该服务从未真正落地。此事折射出大模型训练数据来源的敏感性与版权合规压力。

OpenAI 联合创始人 Andrej Karpathy 用 Anthropic 的 Claude Opus 5 模型,将《指环王》的一段文字转化为可直接在浏览器中运行的 3D 场景,生成了约 5500 行代码,耗时两小时、成本约 10 美元。这不是严格基准测试,而是一次检验大模型创造力的“氛围测试”。

曾投出Shopify、Notion的湾区风投Felicis,聘请前Point72 Ventures投资人Graham Littlehale担任合伙人,专攻航空航天、国防、能源、制造和机器人等硬科技。这家以软件投资见长的机构,正在把AI叙事从聊天机器人转向物理世界。

据知情人士透露,特朗普政府邀请 OpenAI、Google、Anthropic 等头部 AI 公司的员工于本周二前往白宫,参与 AI 监管框架的审查讨论。这是政策制定者与行业核心玩家之间一次罕见的直接沟通,其结果可能影响未来一段时间的 AI 监管走向。

AirLLM 发布 v3.1.0,宣称可在单个 4GB 显存 GPU 上运行 70B 级别大模型,核心靠分层加载和混合专家(MoE)优化,但推理速度与云 API 相比差距悬殊,适合尝鲜而非生产。