vivo 正式发布智能体大模型矩阵，并重磅预研 30B MoE 端侧大模型
vivo 一次性发布覆盖语音、端侧、云侧等四个核心大模型，并宣布预研 30B MoE 端侧模型 BlueMind，同时推出编程智能体 BlueCode 与新系统 OriginOS 7、BlueLake OS 4。这意味着手机厂商正把大模型从云端搬到端侧，试图用系统级整合建立差异化。
分类： AI 资讯
DeepSeek V4.1Flash助力《生化危机7》安卓模拟运行，帧率提升50%
有网友用 DeepSeek V4.1 Flash 模型配合 Hermes Agent 工具，对安卓端《生化危机7》做纹理压缩与性能调优，在一加 12R 上把帧率从约 20FPS 提到约 30FPS，提升约 50%。它值得关注的地方在于：这次优化不是靠新硬件，而是靠 AI 做性能分析与资源取舍。
Cloudflare 上线新设置：允许搜索引擎爬取，同时拒绝 AI 训练
Cloudflare 推出"Disallow AI Training"新设置，让站长在继续被搜索引擎抓取的同时，拒绝内容被用于 AI 训练。苹果、谷歌、微软已承诺遵守这一设置。
Claude 发布重大升级：43 项全能工作流与 27 个巨头应用深度打通
Anthropic 于 2026 年 9 月 15 日为 Claude 中小企业版一次性上线 43 项工作流，并把集成应用扩展到 27 个主流商业平台，目标是把 AI 从后台辅助工具推向业务增长环节。
Anthropic 签下澳大利亚首份数据中心协议：锁定 2.16 吉瓦容量，2027 年投运
Anthropic 签下澳大利亚首个数据中心租约，锁定 2.16 吉瓦容量，计划 2027 年投运，选址在距布里斯班约 250 公里的农田。这是继 OpenAI 之后又一家进入大洋洲的 AI 巨头，也说明 Claude 背后的算力需求仍在快速膨胀。
AI智能体手机进入量产商用阶段:努比亚NaviX Ultra正式开售 搭载豆包手机助手
努比亚 NaviX Ultra 正式开售，搭载豆包手机助手消费版，AI智能体手机从工程样机进入量产商用阶段，核心卖点是让手机能听懂话、自己拆解并执行复杂任务。
《My Dearest》最新无雾无删减版，清晰细节，完整内容，沉浸感满分。 完整版⬇️： https://t.co/fAzJIBxpwc 防和谐链接⬇️： https://t.co/aM61W4QRk2 #AI漫剧 #My Dearest #mydearest https://t.co/gOzSDHgYIG
X 用户 @adrio373667 于 2026 年 9 月 15 日发布《My Dearest》所谓"无雾无删减版"资源帖，附带百度网盘和 PikPak 两条下载链接，浏览量约 29.75 万。这本身不是产品发布，而是 AI 漫剧内容在社交平台外溢、以网盘分发规避审查的一个典型样本。
Anthropic 工程师讲了一堂 FDE 入门课 https://t.co/kakqFy0ZGZ Kevin Bai 现在在 Anthropic 的 Applied AI 团队，之前是 Rippling FDE 团队的创始成员，再之前在 Palantir 干了好几年。最近他做了一个 FDE 101 的分享，把前线部署工程师这个角色讲得很清楚，值得总结一下。 先说一个数据：在上市 SaaS 公司里，按平均合同金额排，Palantir…
Anthropic 应用 AI 团队的 Kevin Bai 做了一场 FDE（前线部署工程师）入门分享，系统讲了 Palantir 靠这套模式做到 400 万美元平均合同金额的原因，并判断在 AI 让软件高度可定制的 2026 年，FDE 正从 Palantir 的小众玩法变成更多软件公司要认真考虑的事。
大模型推理加速技术的学习路线是什么？ 推荐直接看 CMU 陈天奇大佬最新的推理综述： Towards Efficient Generative Large Language Model Serving: A Survey from Algorithms to Systems https://t.co/TY0OyKWSdp
有开发者在社交平台推荐 CMU 陈天奇团队的推理综述《Towards Efficient Generative Large Language Model Serving》，把它当作大模型推理加速的学习路线入口；评论区则对“是否最新”和“该不该看”展开了讨论。
ai机构联系方式 问题：我有一些关于ai发展的思考，我想把我的观点发给世界上著名的ai公司或者机构，给我介绍一下有哪些世界上著名的ai公司或者机构，以及他们的联系方式，比如官网或者邮箱 回答：可以。如果你的内容是关于 **AI 的未来发展、AGI、AI 与人类关系、AI 安全、意识、社会影响、治理或技术路线**，我建议不要只投给普通客服，而是分成三类发送：**前沿 AI 公司、顶尖大学/研究机构、AI 安全与治理组织**。 我查了一下…
社交平台账号 @GfpQgIqt4xhk0hX 整理了一份面向个人观点投递的 AI 机构联系清单，把目标分为前沿 AI 公司、顶尖学术机构、AI 安全与治理组织三类，并给出了官方邮箱或联系页面。对想向行业表达技术路线或治理观点的人来说，这是一份可直接使用的行动指南。