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AI按理说早就该赢得人心了——但它没有

多项民调与行业报告显示，美国公众对 AI 的疑虑不降反升，抵触情绪已经从舆论层面传导至科技公司的资产负债表，迫使巨头们用让利换取数据中心项目的审批与公众容忍度。

Google 在 Search 中推出了五项基于生成式 AI 的新学习功能，包括交互式可视化、定制测验、Lens 解题指导和笔记本整合，试图将 AI 能力从“检索答案”推进到“辅助理解与备考”的完整学习闭环。

OpenAI 修复了 Codex 在运行中可能误删用户真实文件的安全漏洞，原因是模型误将系统变量当作临时目录。此次更新为删除操作增加了多重校验，避免 AI 编程助手在无人值守时造成数据损失。

多名安全研究人员反馈，OpenAI 突然撤销了他们对“可信网络访问”（TAC）项目的权限，OpenAI 随后承认这是自身技术故障所致。这一事件暴露了 AI 安全研究权限管理的不稳定性，也影响了防御性安全研究的正常推进。

AI 模型聚合平台 OpenRouter 宣布加入支付服务商 Stripe，在保持品牌与产品独立运营的前提下，借助 Stripe 的资源加速其“多模型智能”使命。这家日处理超 10 万亿 token、覆盖 400 多个模型的平台，正在寻求更稳定的商业化基础设施。

LMSYS（Chatbot Arena 团队）发布了对 DeepSeek-V4-Pro 在 H20 上的推理优化方法，通过多场景 serving profile 设计，让这款 1.6 万亿参数的 MoE 模型在显存和带宽受限的硬件上，仍能达到接近 B300 的延迟表现。

GitHub 官方在 Copilot 系列教程中推出“My work”面板，将拉取请求、Issue 和 Copilot 任务集中到一个统一视图里，相当于给 AI 辅助开发加上了一个项目管理中枢。

曾在 2026 年上半年被寄予厚望的 Claude Code，其增长势头正在明显放缓，已从爆发期转入个位数增长的平稳阶段。开发者渗透接近天花板，部分用户流向 Codex，而 Anthropic 试图借 Cowork 拓展更广泛工作场景的努力，目前并未见到明显成效。

有用户通过“破甲模型”API 中转站，尝试攻击中国政府网站并疑似获取后台权限，最终导致该中转站宣布停止运营。这件事首次将“无安全限制大模型被用于真实网络攻击”从讨论变成了实战案例。

一条在 X 平台获得超 8 万次浏览的帖子指出，当前经济压力下，大量具备技术背景的失业人员流向海外灰产，而真正获利的是为灰产提供 AI 建号、支付通道和流量分发等配套服务的产业链，最终利润仍被权力环节抽成。